Regnum Westphaliae anno 1807 post Borussiam et Russiam a Franciae exercitu victas iussu Napoleone I iussu conditum est. Post clades Napoleonis anno 1813 a militibus alligatis expugnata et dissoluta est.
Königreich Westphalen
Royaume de Westphalie
(Vexillum)
(Insigne)
Linguae publica
Germanica et Francogallica
Caput
Cassala
Rex
Hieronymus Napoleo
Area
37.883 (1807-09)
63.652 (1810)
45.427 (1811-13) km²
Incolarum numerus
1.950.724 (1809)
plus quam 2.600.000 (1810)
2.065.970 (1812)
Dies conditionis
7 Decembris 1807
Nummus
Francicus Westphalicus
Index
1Historia
2Finis Regni
3Nexus externi
4Notae
Historia |
Regnum Westphaliae anno 1808/1810
Regnum Westphaliae anno 1812
Cum post Pacem Tilsae signatam tota quasi Germania a Francicis regnaretur, Napoleo e regionibus diversis, praecipue e partibus ad occidentem ripam Albis fluminis sitis, quae antea ad Borussiam pertinuerant, novum regnum formavit, quae exemplum esset civitatis bene administratae. Regnum fuit sodalis Confoederationis Rhenanae Rex novae civitatis Hieronymus Bonaparte, frater minor Napoleonis factus est, caput Cassala erat. Hieronymus re vera nitebatur, ut incolis dona novi temporis praeberet. Nam servitum abolevit et constitutionem dedit, qua Trias politica inducta et parlamentum conditum est. Praeterea Iudaeis iura aequalia data sunt. Sed tamen Hieronymus omnibus rebus - praesertim externis fratri Napoleoni subiectus erat. Semper pecuniam et milites bellis Napoleonis tradere coactus est. Quare minus ad progressus regni mansit. Anno 1810 fines regni aucti sunt, cum totum paene Regnum Hannoveranum ei adiectum est, anno 1812 autem litora Maris Germanici et Osnabruga ad Franciae traditae sunt.
Finis Regni |
Anno 1812 milites rege duce Expeditioni Russicae interfuit. Napoleone in Russia et Pugna Lipsiensi victo exercitus Russicus regnum occupavit et die 29 Octobris 1813 dissolvit. Consilio Vindobonensi fines regni inter civitates Germaniae divisae sunt.
Nexus externi |
Textus constitutionis Regni Westphaliae (lingua Theodisca)
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...