Detrectator militiae

Multi tool use
Detrectator militiae[1] est qui militiam recusat conscientiae vel religionis causa.
Commissum Iurum Humanorum Consociationis Nationum sententiam quae obiectores conscientiae Respublicae Coreanae admissit apud articulo XVIII Pactionis Internationalis de Iuribus Civilis et Politicis (ius libertatis religionis spondet) anno 2007.[2]
Etiam Iudicium Europaeum pro Iuribus Humanis ius obiectoris conscientiae Turciae admissit apud Articulo III Conventiom Europaeam de Iuribus Humanis (servus, inhumanam vel degradantem tractationem prohibet) anno 2011.
Et Charta iurum fundamentalium Unionis Europaeae ius ad detrectator militiae admissit.[3]
Tamen civitates sunt quae ius obiectoris conscientiae non permittent et detrectores in carcero mittere possunt.
Notae |
↑ Tuomo Pekkanen & Reijo Pitkäranta, Lexicon hodiernae Latinitatis Finno-Latino-Finnicum, sub voce aseistakieltäytyjä. Societas Litterarum Finnicarum, Helsinki, 2006; Livius (Ab Urbe condita 3.69) de detrectatione militiae loquitur.
↑ Communicatio Nos.1312/2004 et 1322/2004
↑ Charta iurum fundamentalium Unionis Europaeae, Articulus X, 2
Nexus interni
- Inviolentia
- Kang We-seok
- Libertas sentiendi
Pax - Pacifismus
- Religiosa Amicorum Sodalitas
- Testes Iehovah
ZJhd54B YsHUWul XIQ5XLPkQFHFke8lpez4L6P T8uV86,Q9iJk
Popular posts from this blog
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...