Mons Clarus (Provincia Brixiana)

Multi tool use
Multi tool use





Vide etiam paginam discretivam: Mons Clarus (discretiva)



























































Mons Clarus

Montichiari

Insigne Montis Clari

Imago Montis Clari

Imago Montis Clari


Nomina Latina alia:
Monteclarum, Mons Clarium, Monteclarus (-i, m.), Monteclari (-orum, m.)
Dialectus brixianus:
Munticiàr

Langobardice:
Munticiàr
Administratio

Terra:
Flag of Italy.svg Italia

Regio:
Langobardia

Provincia:
Brixiana
Indicia fundamentalia

Coordinata:
° ′ ″ Sept., ° ′ ″ Ort.

Incolae:
 24 865 (2015)
Res aliae

Zona temporalis:
UTC+1

Nota autocineti:
 BS
Nomen incolarum:
 Monsclarenses, Monteclarenses
Charta





Communis provinciae locatio in Italia

Locatio Montis Clari in provincia Brixiana


Pagina interretialis

Mons Clarus[1] (-i, n.) (alia nomina: Monteclarum[2], Mons Clarium, Monteclarus -i, Monteclari -orum) (Italiane: Montichiari) est Urbs Italiae et municipium, circiter 24 865 incolarum, in Regione Langobardia et in Provincia Brixiana situm. Urbani Monsclarenses vel Monteclarenses appellantur.




Index






  • 1 Insigne


    • 1.1 Sententia




  • 2 Geographia


  • 3 Oeconomia


  • 4 Historia


  • 5 Clari cives


  • 6 Urbis administratio


  • 7 Aedificia egregia


  • 8 Ecclesia Catholica Romana


  • 9 Fractiones, vici et loci in municipio


    • 9.1 Fractiones


    • 9.2 Loci




  • 10 Municipia finitima


  • 11 Nexus interni


  • 12 Nexus externi


  • 13 Pinacotheca


  • 14 Notae





Insigne |






  • Urbs Italiae[3]






Sententia |


Sententia urbis est: MONTIBUS IN CLARIS SEMPER VIVIDA FIDES.



Geographia |


Municipium in Agro Brixiano Imo Orientali situm.



Oeconomia |



Historia |



Clari cives |



Urbis administratio |



Aedificia egregia |



Ecclesia Catholica Romana |



Fractiones, vici et loci in municipio |



Fractiones |



Loci |



Municipia finitima |


Nexus interni




  • Langobardia (regio),


  • Provincia Brixiana,


  • Ager Brixianus Imus Orientalis (terra),


  • Brixia (urbs),


  • Urbes Italiae.



Nexus externi |


  • Situs publicus






Commons-logo.svg
Vicimedia Communia plura habent quae ad Montem Clarum spectant.



Pinacotheca |






  • Collocatio finium municipii in Provincia Brixiana.







  • Collocatio Agri Brixiani Imi in Provincia Brixiana.






Notae |




  1. ↑ BRIXIA SACRA - MEMORIE STORICHE DELLA DIOCESI DI BRESCIA - II. Bassa centrale e orientale


  2. ↑ Thesaurus antiquitatum et historiarum Italiae ...: regionis Transpadanae et Alpibus Vicinae ... (Google eBook) - Joannes Georgius Graevius, Peter Burmann, excudit Petrus Vander Aa, 1722 - 6 pagine


  3. ↑ D.P.R. 27 Decembris 1991


.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}




Terra
Haec stipula ad urbem spectat. Amplifica, si potes!



ALcd9L,vPIcOFsq DBfiyQPwRzIJYLp5nEBMCHwDCx5xwG7xly nE9ZkFnqRfcZH,FdgjpdRB9nIYBE5jor8g
-
4wek vCZymY1NRg9fkoHFtL35T0 NM u3z5rxiO600AAj,OjYDEA3KU0

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more