Nativitas: 305; Pietas Iulia Obitus: 326; Pietas Iulia Patria: Roma antiqua, Imperium Romanum Orientale
Officium
Officium: Caesar, consul of the Roman Empire Munus: Politicus
Familia
Genitores: Constantinus I; Minervina
Flavius Iulius Crispus (natus circa annum 300, mortuus anno 326) filius Constantini imperatoris Romani erat.
Index
1Familia et iuventus
2Cursus honorum
3Mors
4Notae
Familia et iuventus |
Mater Crispi Minervina concubina Constantini erat. Postea Constantinus Faustam, filiam Maximiani in matrimonium duxit et Minervinam expulit. Ipse anno 321 quandam Helenam duxit et ex ea filium et filiam habuit[1].
Cursus honorum |
1 Martii 317 Serdicae cum semifratre Constantino II et Valerio Liciniano Licinio, filio Licinii imperatores Caesar factus est. Eodem anno princeps iuventutis nominatus et anno 318 primo consul creatus est. Heres imperii designatus Galliam administravit. Feliciter contra Francos et Alamannos certavit et secundo bello contra Licinium classi prefectus erat: Amandum, dux classis Licinii in Hellesponto vicit.
Mors |
Anno 326 inopinans iussu patris in oppido Pietatis Iuliae necatus est[2]. Cum privigna Fausta paulo post necata esset, sunt, qui putent[3] Crispum a Fausta amore illicita insecutus eam repudiavisse; Faustam autem deinde Crispum false stupri apud Constantinum accusavisse, Crispum idcirco a Constantino necatum esse. Sed cum fraus detecta esset, Constantinum et Fausta necari iussisse[4].
Notae |
↑Dietmar Kienast, Römische Kaisertabelle, Darmstadii 1999, p. 253
↑Ammianus Marcellinus XIV 11,20
↑Inter alios et Aurelius Victor, Epitome de Caesaribus XLI 11-12
↑Der Neue Pauly, Stuttgardiae 1999, T. 3, c. 223-224
Antecessores: Ovinius Gallicanus et Caesonius Bassus
Consul 318 cum Imp. Caesare Valerio Liciniano Licinio Augusto V
Successores: Imp. Caesar Flavius Valerius Constantinus Augustus V et Valerius Licinianus Licinius Caesar
Antecessores: Imp. Caesar Flavius Valerius Constantinus Augustus VI et Flavius Claudius Constantinus Caesar
Consul 321 cum Flavio Claudio Constantino Caesare II
Successores: Petronius Probianus et Amnius Anicius Iulianus
Antecessores: Acilius Severus et Vettius Rufinus
Consul 324 cum Flavio Claudio Constantino Caesare III
Successores: Iulius Iulianus et Sextus Anicius Faustus Paulinus II
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Flavius Iulius Crispus
