Acelum

Multi tool use
Multi tool use




































































































Acelum

Asolo

Insigne Aceli

Imago Aceli

Castrum Acellense


Nomina Latina alia:
Acaelum, Accelum; deinde: Asulum, Castellum Asylo, Azelum

Venetice:
Axol / Asol
Administratio

Terra:
Flag of Italy.svg Italia

Regio:
Venetia

Provincia:
Tarvisana
Indicia fundamentalia

Coordinata:
45° 48′ 0″ Sept., 11° 55′ 0″ Ort.

Altitudo:
 210 m supra mare

Area:
 25,24 km²

Incolae:
 9 116 (2016)

Spissitudo:
 365,5 per km²

Vici:
Pagnano, Sant'Apollinare, Villa d'Asolo
Municipia proxima:
Altivole, Castelcucco, Fonte, Maser, Monfumo, Paderno del Grappa, Riese Pio X
Res aliae

N. cursualis:
 31011

Praefixum:
 0423

Zona temporalis:
UTC+1

ISTAT-Regio:
 026003

N. tributarius:
 A471

Nota autocineti:
 TV
Nomen incolarum:
 Acellenses, deinde Asolenses

Patronus:
Sanctus Prosdocimus Patavinus

Dies sollemnis:
7 Novembris
Charta



Commune


Situs communis in Italia


Pagina interretialis

Acelum[1][2][3] (-i, n.) (alia nomina: Acaelum[1], Accelum[1]; deinde: Asulum[2], Castellum Asylo[2], Azelum[2]) (Italiane: Asolo; Venetice: Axol / Asol) est Urbs Italiae et municipium, circiter 9 120 incolarum, in Regione Venetia et in Provincia Tarvisina situm. Urbis incolae Acellenses[2][3], deinde Asolenses, appellantur.




Index






  • 1 Insigne


    • 1.1 Sententia




  • 2 Geographia


  • 3 Oeconomia


  • 4 Historia


  • 5 Clari cives


    • 5.1 Nati


    • 5.2 Victi


    • 5.3 Mortui




  • 6 Urbis administratio


  • 7 Aedificia egregia


  • 8 Ecclesia Catholica Romana


  • 9 Fractiones, vici et loci in municipio


    • 9.1 Fractiones


    • 9.2 Loci




  • 10 Municipia finitima


  • 11 Nexus interni


  • 12 Nexus externi


  • 13 Pinacotheca


  • 14 Notae





Insigne |






  • Urbs Italiae[4]






Sententia |



Geographia |



  • Marchia Tarvisana (terra),


Oeconomia |



Historia |



Clari cives |



Nati |



Victi |



  • Catharina Cornara, Cypri regina


Mortui |



Urbis administratio |



Aedificia egregia |



Ecclesia Catholica Romana |


Acelum fuit sedes episcopalis Ecclesiae Catholicae Romanae et hodie Sedes Titularis Ecclesiae Catholicae Romanae. Nomen sedis episcopalis Dioecesis Acellensis[3] est. Hodie municipium pertinet ad Dioecesem Tarvisinam.



Fractiones, vici et loci in municipio |



Fractiones |


Pagnano, Sant'Apollinare, Villa d'Asolo.



Loci |



Municipia finitima |


Altivole, Castelcucco, Fonte, Maser, Monfumo, Paderno del Grappa, Riese Pio X.


Nexus interni




  • Venetiam (regio),


  • Provinciam Tarvisanam,


  • Marchiam Tarvisanam (terra),


  • Tarvisium (urbs),


  • Urbes Italiae.



Nexus externi |



  • Situs publicus .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
    (Italiane)






Commons-logo.svg
Vicimedia Communia plura habent quae ad Acelum spectant.



Pinacotheca |






  • Collocatio finium municipii in Provincia Tarvisana.







  • Despectus in urbem.






Notae |




  1. ↑ 1.01.11.2 Nomi d'Italia - AAVV, De Agostini


  2. ↑ 2.02.12.22.32.4 J. G. Th. Graesse, Orbis Latinus (Dresdae: Schönfeld, 1861; 1909. Brunsvici, 1972, 3 voll.) 1 2 3}


  3. ↑ 3.03.13.2
    "Dioecesis Acellensis" e The Hierarchy of the Catholic Church (situs a Davide M. Cheney elaboratus)
    (Anglice)}


  4. ↑ DCG 9 Iulii 1931


.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}




Terra
Haec stipula ad urbem spectat. Amplifica, si potes!



j1 kEFtPh12W,d jGbtvp5kPPbNxHUZWSxNEgR TyjaMH,YcTsKZl JbqolsWq
-
Nr,LPUwZheCHJGlbZ bkanSRONE,k IuKu4

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more