Sendai



Coordinata: .mw-parser-output .geo-default,.mw-parser-output .geo-dms,.mw-parser-output .geo-dec{display:inline}.mw-parser-output .geo-nondefault,.mw-parser-output .geo-multi-punct{display:none}.mw-parser-output .longitude,.mw-parser-output .latitude{white-space:nowrap}
38°16′N 140°52′E / 38.267°N 140.867°E / 38.267; 140.867





Wikidata-logo.svg Sendai

Res apud Vicidata repertae:

Sendai: insigne




Civitas: Iaponia
Locus: 38°16′6″N 140°52′10″E
Numerus incolarum: 1 058 070
Zona horaria: UTC+09:00
Situs interretialis
Nomen officiale: 仙台市

Gubernium



Praefectus: Emiko Okuyama
Consilium: Q24861438




Geographia



Superficies: 786.30 chiliometrum quadratum
Regiones urbanae: Aoba-ku, Miyagino-ku, Wakabayashi-ku, Taihaku-ku, Izumi-ku




Coniunctiones urbium



Urbes gemellae: Minscum, Riverside, Condate Redonum, Dallasium, Changchun, Tainan




Tabula aut despectus


Sendai: situs




Sendai[1] (Iaponice: 仙台市 Sendai Shi) est urbs et caput Miyagi Praefecturae Iaponiae. Sendaium est maximum oppidum in regione Tohoku. Circa unus decem centum mille incolarum habitant.[2] Sendai condita est anno 1600 a Date Masamune; nota est "urbs arborum."





Tsunami in porto Sendai videtur ab aere 12 Martii 2011.


Die 11 Martii 2011, passa est terraemotus magnam mensuram magnitudinis 9.0, qui megacymam exacerbavit invicem litore[3][4]Honsuae 130 chiliometro ex hac urbe. In 1 Aprilis, 2011, clades consequens terraemotum megacymamque appellata rectione Iaponensis, "Magna Terraemotus Orientalis Iaponens".[5]



Homines |



  • Date Masamune

  • Faxecura Rocuyemon

  • Lu Xun



Notae |




  1. ↑ Hierarchia Catholica ubi dicitur "Dioecesis Sendaiensis".


  2. ↑ Wikipedia anglice


  3. ↑ Japan earthquake and tsunami: what happened and why|World news. The Guardian. Adeptus in 2011-04-03.


  4. ↑ USGS. "USGS WPhase Moment Solution - NEAR EAST COAST OF HONSHU, JAPAN" .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
    (Anglice) 


  5. ↑ "Kan names quake at pep talk". The Japan Times. 2011-04-02 



Nexus externi |







Commons-logo.svg
Vicimedia Communia plura habent quae ad Sendaium spectant.




  • Miyagi Museum Artis Anglice


  • Tomizawa Museum Anglice



Asiae urbes milies milium incolarum (urbibus Indicis et Sinicis exceptis)


Adana • Ahvaz • Almata • Ancyra • Attalea • Bacua • Bagdatum • Bancocum • Bandung • Basra • Bekasi • Berytus • Busan • Cabura • Caesarea in Cappadocia • Caloocan • Cần Thơ • Celiabinsca • Chittagong • Crasnoiarium • Cuala Lumpuria • Dacca • Daegu • Daejeon • Damascus • Urbs Davaensis • Depok • Dubai • Emesa • Erevanum • Faisalabad • Fukuoka • Gaziantep • Gedda • Comum • Goyang • Gujranwala • Hải Phòng • Halapia • Hanoi • Hirosima • Hochiminhopolis • Hyderabad • Iconium • Incheon • Isfahanum • Jakarta • Johor Bahru • Karachi • Karadsch • Kawasaki • Khulna • Klang • Kōbe • Kuangiu • Kyotum • Lahorium • Makassar • Mandale • Manila • Mexatum • Mecca • Medan • Medina • Mausilium • Multanum • Nagoya • Novosibirscum • Omium • Osaka • Palembang • Peshawar • Philadelphia • Phnom Penh • Prusa • Pyeongyang • Urbs Quezon • Rawalpindi • Riad • Saitama • Ṣanʾāʿ • Sapporum • Sirasium • Semarang • Sendai • Seongnam • Seulum • Singapura • Smyrna • Sulaimaniyya • Surabaya • Suwon • Tangerang • Tangerang Selatan • Tashkent • Tauris • Teheranum • Tiphlis • Tokium • Ulanbatoria • Ulsan • Yangon • Yokohama
Opus geopoliticum • Maximae urbes orbis terrarum

Capsae cognatae: Urbes Asiae capitales • Urbes Africae maximae • Urbes Americae Australis maximae • Urbes Americae Septentrionalis maximae • Urbes Europae maximae • Urbes Indiae maximae • Urbes Oceaniae maximae • Urbes Sericae maximae









-

Popular posts from this blog

Callistus I

Image
Callistus I Res apud Vicidata repertae: Nativitas : unknown value ; Roma Obitus : 223 ; Roma Pontificatus 217–222 Praecessor : Zephyrinus Successor : Urbanus I Sanctus Callistus qui ieiunium instituit; e libro manu scripto Francogallico saeculo XIV Callistus (natus die ignoto; obiit anno 222), fuit episcopus Romae et Papa Ecclesiae Catholicae Romanae ab anno 217. Vita | Secundum adversarium suum, presbyterem, fuit Hippolytus Callistus, servus argentarii Christiani. Papae Zephyrino, Callistus Romae arcessivit. Callistus fuit primus diaconus ac dux catacumbae apud Viam Appiam, quae hodie Sancti Callisti appellatur. Pontificatus | Nexus externi | Vicimedia Communia plura habent quae ad Callistus I spectant. Fontes Latinae de papis usque ad annum 530 (Papa Felix IV) Liber pontificalis Opera Omnia .mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{bac...
Read more

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more