Suitia (Theodisce Schwyz) est pagus in media Helvetia sita. Civitas Helvetiae (Theodisce Schweiz) eius nomen a gente Suitensium, quae inter primos tres pagos confoederationem facentes erat, deducit.
Collocatio pagi in Helvetia
Index
1Geographia
2Urbes
3Sermo publicus
4Religio
5Historia
6Commeatus
7Nota
8Nexus externus
Geographia |
Suitae finitimi pagi sunt: Urania (pagus), Glarona, Sanctogallum, Turicum, Tugium ac Lucerna.
Suitiae sunt nonnulli montes. e.g.:
Mythen
Rigina Mons
Urbes |
Arta
Chussenachus
Morsachus (Theodisce: Morschach)
Suitius (urbs), caput pagi Suitiae
Sermo publicus |
Incolae pagi Suitiae Theodisce loquuntur.
Religio |
Magna pars incolarum Suitiae se Catholica esse profitetur. Praeclara in tota Helvetia est Suitica abbatia Einsidliae (Germanice: Einsiedeln).
Historia |
Anno 1291 Suitia cum pagis Uraniae et Subsilvaniae primam confoederationem constituerunt.
Commeatus |
Suitia ad lineam ferriviariam inter urbes Basileam et Turicum versus septentrionem et cuniculum Sancti Gothardi sive etiam pagum Ticinum et urbem Mediolanum versus meridiem sita est.
Nota |
↑Confer Nuntius Officii Foederalis Statisticae, pag. 5
Nexus externus |
Vicimedia Communia plura habent quae ad Suitiam spectant.
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
