Praenomen est nomen primum hominis. Romani raro praenomine vocabantur nisi a propinquis, id est necessariis amicisve. Quamquam numerus praenominum in linguis hodiernis permagnus est, apud Romanos pauca erant. Hodie praenomen documento partus aut baptismis constituitur. Nostra aetate uni homini non raro plus quam unum praenomen datur.
Index
1Praenomina Romana antiqua
2Nexus interni
3Nexus externi
4Notae
Praenomina Romana antiqua |
Civis Romanus plerumque tria nomina possidebat. Primum praenomen erat, secundum nomen gentile, tertium cognomen. Nonnulli etiam agnomina habebant ut clarus imperator Scipio Africanus. Nomen 'Africanus' est agnomen eius. Feminae praenomina non habebant. Infanti Romano post nonum diem a patre praenomen dabatur, quod ex parvo numero definitorum praenominum creabatur. A tertio saeculo praenomina rariora facta sunt ut Imperator Flavius Constantinus I. Flavius suum nomen gentile erat.
Haec praenomina adhibita sunt:
App.:[1]Appius
A.: Aulus
K.: Caeso vel Kaeso
D.: Decimus
C.: Gaius
Cn.: Gnaeus
Faustus
L.: Lucius
Mam.:[1]Mamercus
M'.: Manius
M.: Marcus
N.: Numerius
Nero
P.: Publius
Q.: Quintus
Ser.: Servius
Sex.: Sextus
Sp.: Spurius
Ti. vel Tib. = Tiberius
T.: Titus
Nomina valde antiqua, fortasse Etrusca
Ancus
praenomen regis Anci Marcii
Opiter
praenomen maturi consulis: Opiter Verginius Tricostus
Numa
regis Numae Pompilii
Tullus
regis Tulli Hostilii
Nexus interni
Onomastica Romana
Index nominum
Nexus externi |
Vide en:Appendix:Roman praenomina in Victionario.
Notae |
↑ 1.01.1 Fons nominis Latini desideratur(addito fonte, hanc formulam remove)
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Fons nominis Latini desideratur (addito fonte, hanc formulam remove)
Fons nominis Latini desideratur
