Vide etiam paginam discretivam: Bruga (discretiva)
Brugae
Area
138,40 km²
Populatio
117 130
Populationis densitas
846/km²
Provincia
Flandria Occidentalis
Natio
Belgia
Praefectus Communis
Renatus Landuyt
Pagina officialis
www.brugge.be
-3 (maxdubium) Latinitas huius rei maxime dubia est. Corrige si potes. Vide {{latinitas}}.
Brugae (Francogallice: Bruges, Flandrice: Brugge) est urbs Belgiae et regionis Flandriae, circiter 117.000 incolarum. Est caput provinciae Flandriae Occidentalis.
Notus est propter centrum historicum, quod anno 2000 in indice UNESCO Mundi Hereditatis positum est.
In medio aevo erat portus ad sinum maritimum qui praeter Slusam et Dammum usque ad Brugas patebat. Itaque urbs florebat et fuit una ex urbibus Hanseaticis.
Vetus sinus maritimus nunc autem arenis obrutus est.
Saeculo 20 novus portus constructus est ad Mare Germanicum, in vico Zeebrugge.
Index
1Religio
2Praeclari cives
3Nexus externi
4Bibliographia
Religio |
In Brugis reliquiae servatae sunt, quae putantur sanguinem Iesu Christi esse.
Praeclari cives |
In Brugis olim vixerunt aut nati sunt et hodie vivunt multi illustres homines, inter quos:
Philippus I (rex Castellae), archidux Austriae
Georgius Cassander, humanista
Bonaventura Vulcanius, humanista
Nicolaus Mulerius, astronomus, medicus et mathematicus
Petrus Christus, pictor Renatari
Adrianus Willaert, compositor Renatari
Arnoldus Brugensis, compositor
Nexus externi |
Vicimedia Communia plura habent quae ad Brugas spectant.
Pagina officialis
Bibliographia |
Schubert, E. (2002): Novgorod, Brügge, Bergen und London: Die Kontore der Hanse, in Concilium medii aevi 5, Göttingen
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...