Grumentum (Basilicata)

Multi tool use
Multi tool use





Vide etiam paginam discretivam: Saponaria (discretiva)























































































Grumentum

Grumento Nova

Insigne Grumenti

Imago Grumenti

Imago Grumenti


Nomina Latina alia:
Grumentum, Grumentum Novum, Pumentum, Saponaria Grumentina
Administratio

Terra:
Flag of Italy.svg Italia

Regio:
Lucania

Provincia:
Potentina
Indicia fundamentalia

Coordinata:
40° 17′ 0″ Sept., 15° 53′ 0″ Ort.

Altitudo:
 771 m supra mare

Area:
 66,17 km²

Incolae:
 1 737 (2016)

Spissitudo:
 28 per km²

Vici:
Bacino Pertusillo
Municipia proxima:
Marsicum Vetus, Moliternum, Mons Murrus, Sarconium, Spinusium, Tramutula, Videianum
Res aliae

N. cursualis:
 85050

Praefixum:
 0975

Zona temporalis:
UTC+1

ISTAT-Regio:
 076037

N. tributarius:
 E221

Nota autocineti:
 PZ
Nomen incolarum:
 Grumentini
Charta



Commune


Situs communis in Italia


Pagina interretialis

Grumentum[1][2] (alia nomina: Grumentum Novum,[3]Pumentum,[1]Saponaria,[4][3]Saponaria Grumentina[3]) (Italiane: Grumento Nova) est oppidum Italiae et municipium, circiter 1 740 incolarum, in Regione Lucania et in Provincia Potentina situm. Incolae Grumentini[2] appellantur.




Index






  • 1 Sententia


  • 2 Historia


  • 3 Clari cives


    • 3.1 Nati


    • 3.2 Mortui




  • 4 Aedificia egregia


  • 5 Ecclesia Catholica Romana


  • 6 Fractiones, vici et loci in municipio


    • 6.1 Fractiones




  • 7 Municipia finitima


  • 8 Nexus interni


  • 9 Nexus externi


  • 10 Pinacotheca


  • 11 Notae





Sententia |


Sententia municipalis est: Illa ego quae alatis nitebar turris olim.



Historia |


  • Grumentum (urbs antiqua)


Clari cives |



Nati |



  • Ocellus Lucanus

  • Aurora Sanseverino

  • Bonifacius Petrone

  • Amatus Danio

  • Franciscus Pricolo



Mortui |


  • Laverius martyr


Aedificia egregia |


  • Ecclesia Mater S. Antonini Episcopi et Martyris.


Ecclesia Catholica Romana |


Grumentum fuit sedes episcopalis Ecclesiae Catholicae Romanae et hodie Sedes Titularis Ecclesiae Catholicae Romanae. Nomen sedis episcopalis Dioecesis Grumentina[2] est. Hodie municipium ad Archidioecesem Potentinam-Muranam-Marsicensem pertinet.



Fractiones, vici et loci in municipio |



Fractiones |


Bacino Pertusillo.



Municipia finitima |



  • Marsicum Vetus

  • Moliternum

  • Mons Murrus

  • Sarconium

  • Spinusium

  • Tramutula

  • Videianum


Nexus interni




  • Lucaniam (regio)

  • Provinciam Potentinam


  • Potentiam (urbs)

  • Municipium Italiae



Nexus externi |


  • Situs publicus






Commons-logo.svg
Vicimedia Communia plura habent quae ad Grumentum spectant.



Pinacotheca |






  • Collocatio finium Municipii in Provincia Potentina.







  • Despectus in Vallem Grumentinam.






Notae |




  1. ↑ 1.01.1 Il mondo antico, moderno, e novissimo, Tomo primo


  2. ↑ 2.02.12.2
    "Dioecesis Grumentina" e The Hierarchy of the Catholic Church (situs a Davide M. Cheney elaboratus) .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
    (Anglice)}


  3. ↑ 3.03.13.2 R. Ambrogio, Nomi d'Italia. Origine e significato dei nomi geografici e di tutti i comuni (Novariae: Istituto Geografico De Agostini, 2009)


  4. ↑ F. Sacco, Dizionario geografico-istorico-fisico del Regno di Napoli (Neapolis: Vincenzo Flauto, 1796) Tomo I Tomo II Tomo III Tomo IV}







9WbNIPN,d,RboOb6bGN,ZnJG4gDcHG8WC89Invy DHt8OS4Jp3VqRmxqEEAR4sgxE
-
kh1k,TX,hyNg

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more