Bogota
Multi tool use
Coordinata: .mw-parser-output .geo-default,.mw-parser-output .geo-dms,.mw-parser-output .geo-dec{display:inline}.mw-parser-output .geo-nondefault,.mw-parser-output .geo-multi-punct{display:none}.mw-parser-output .longitude,.mw-parser-output .latitude{white-space:nowrap}
4°35′56″N 74°4′51″W / 4.59889°N 74.08083°W / 4.59889; -74.08083
Vide etiam paginam discretivam: Fanum Sanctae Fidei (discretiva)
Bogotá, Distrito Capital
Latine Bogota, Districtus Caput
|
|
[[Vexillum urbis Bogotá, Distrito Capital
Latine Bogota, Districtus Caput|Vexillum]]
|
|
Agnomen
"Athenae Americanae"
|
Sententia
"2600 metros más cerca de las estrellas
Latine: 2600 metris propius ad astra"
|
Situs
|
|---|
|
Res politicae
|
|---|
Natio
Regio
|
Columbia
Cundinamarca
|
Condita
|
6 Augusti, 1538
|
Magister
|
Enrique Peñalosa
|
Res geographicae
|
|---|
Area
- tota
|
1 732 km²
|
Numerus incolarum 2005 aest.
- Spissitudo
|
7 185 889[1]
4 528 incolae/km²
|
Altitudo
|
2 640 m
|
Situs interretialis:
www.bogota.gov.co
|
Bogota[1] sive plenius Fanum Sanctae Fidei de Bogota[2] est caput Columbiae, magna urbs in Andibus montibus, plus 2650 metra supra maris aequor sita. Condita est die 6 Augusti 1538 a Gonzalo Jiménez de Quesada, qui tum dux erat exercitus exploratorum Hispanorum (conquisitatores qui vocantur) quique, secundum imperia regis Hispaniae, cum exercitu suo pervenire conabatur usque ad fontem fluvii Magdalenae. Attamen, cum illo tempore rex Hispaniae esset et imperator Sacri Imperii Romani, nomine Carolus V, haud mirum est Gonzalum invenisse duos alios exercitus exploratorum, a Nicolao von Federman et a Sebastiano de Belalcázar ductos, in eadem valle ubi sita erat caput regni Muiscarum, quae a populo Muisca vocabatur Bacatá. Itaque, ad pacem servandam, necesse fuit ducibus consilium capere sic ut Jimenez maneret in valle conderetque urbem, Federman ad orientem progredieretur, et tandem Belalcázar iter faceret ad occidentem, cursum fluvii sequens. Itaque, Gonzalo Jiménez de Quesada conditor habetur urbis, quam nuncupavit Santa Fé de Bogotá. Suo tempore, et Sebastianus de Belalcázar urbem condidit, ad occidentem Columbiae sitam, cui nomen dedit Santiago de Cali.
Notae |
↑ Carolus Egger, Diurnarius Latinus. Epitome actorum diurnorum in lingua Latina. (1980. ISBN 88-209-4366-2) p. 51
↑ "Fanum Sanctae Fidei de Bogota" ("F" p. 12 apud Google Books) et alibi.
Bibliographia |
- Ceaser, Mike. Bogota: an urbanist's guide to the city. The Guardian, 22 Aprilis 2014.
Nexus externi |
|
Vicimedia Communia plura habent quae ad Bogota spectant.
|
Americae Australis urbes milies milium incolarum
Barquisimeto • Barranquilla • Belem de Para • Bogota • Bonus Aër • Brasiliopolis • Cali • Campinae • Caracae • Corduba • Curitiba • Fortalexia • Goiânia • Guaiaquilum • Guarulia • Lima • Manaus • Maracaibum • Medellium • Partido La Matanza • Paulopolis • Pernambucum • Portus Alacer • Quitum • São Gonçalo • São Luís • Urbs Belli Horizontis • Urbs Fluminensis • Urbs Montis Videi • Urbs Sanctae Crucis de Sierra • Urbs Sancti Iacobi • Urbs Sancti Salvatoris in Brasilia • Valentia
Opus geopoliticum • Maximae urbes orbis terrarum
Capsae cognatae: Urbes Americae Australis capitales • Urbes Africae maximae • Urbes Americae Septentrionalis maximae • Urbes Asiae maximae • Urbes Europae maximae • Urbes Oceaniae maximae
Urbes Americae Australis capitales
Ordine alphabetico enumeratae: Urbs Assumptionis • Bogota • Bonus Aër • Brasiliopolis • Caracae • Georgiopolis • Lima • Paramaribo • Quitum • urbs Sancti Iacobi • Sucre • urbs Montis Videi
Sub civitatum nominibus annexae: Aequatoria • Argentina • Bolivia • Brasilia • Chilia • Columbia • Guiana • Paraquaria • Peruvia • Surinamia • Uraquaria • Venetiola
Opus geopoliticum • Urbes orbis terrarum capitales
Capsae cognatae: Urbes Americae Australis maximae • Urbes Africae capitales • Urbes Americae Septentrionalis capitales • Urbes Asiae capitales • Urbes Europae capitales • Urbes Oceaniae capitales
Qj7 6oa0lJjUyvBcHVp3Bts5JD9AI2isky6mw,XpPWizPWeVeeTdaaVUDDOT T
Popular posts from this blog
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
