Faeroae

Multi tool use
Multi tool use






Wikidata-logo.svg Faeroae

Res apud Vicidata repertae:

Faeroae: insigne

Faeroae: vexillum




civitas obnoxia
Civitas: Dania, Dania
Locus: 61°58'12"N, 6°50'40"W

Fines



Subdivisio superior: Dania
Territoria finitima: Islandia



Forma



Area: 1 399.0 chiliometrum quadratum
Caput: Thori Portus




Gubernium



Praefectus: Aksel V. Johannesen
Consilium: Løgting




Vita



Incolae: 49 854
Sermo publicus: Lingua Danica, Lingua Faroensis
Zona horaria: UTC
Moneta: Faroese króna



Commemoratio



Paean: Tú alfagra land mítt




Sigla



ISO FO, FRO, 234; IOC
Dominium interretiale: .fo
Praefixum telephonicum: +298
Siglum autoraedarum: FO



Tabula aut despectus


Faeroae: situs







FÆROARUM – Prima & accurata delineatio. Hanc veterrimam tabulam insularum Lucas Debes anno 1673 fecit.




Situs Faeroarum


Faeroae[1][2] (lingua Faeroensi Føroyar) sive insulae Ovinae[3] sunt insulae in oceano Atlantico prope Norvegiam, Islandiam, Britanniam sitae, quae ad Daniam pertinent. Faeroae insulae, quae inter mare Norvegicum et Atlanticum iacent, ab anno 1948 provincia autonoma regni Danici factae sunt.[4]




Index






  • 1 De rebus gestis


  • 2 Clari cives


  • 3 Notae


  • 4 Nexus externi





De rebus gestis |


Quae temporibus antiquissimis gesta sint, parum cognovimus. Primi monachi Hiberni saeculo VI Faeroas incoluerunt.



Clari cives |



  • 1866 - Ioannes Patursson, politicus (mortuus 1946)


Notae |




  1. ↑ Vide imaginem ipsam.


  2. ↑ Hans Christian Lyngbye, Tentamen hydrophytologiae danicae; continens omnia hydrophyta cryptogama Daniae, Holsatiae, Faeroae, Islandiae, Groenlandiae hucusqve cognita, systematice disposita, descripta et iconibus illustrata, adjectis simul speciebus norvegicis. Hafniae 1819.


  3. ↑ Tuomo Pekkanen & Reijo Pitkäranta, Lexicon hodiernae Latinitatis Finno-Latino-Finnicum. Societas Litterarum Finnicarum, 2006.


  4. ↑ Alia nomina: Faereyenses i., Ferro i., Ferroenses i., Glessariae i., Il mondo antico, moderno, e novissimo, ovvero Breve trattato ..., vol. 2, p. 706.



Nexus externi |







Commons-logo.svg
Vicimedia Communia plura habent quae ad Faeroas spectant.




  • De Faerois .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
    (Germanice)


  • Pagina administrationis
    (Anglice)


  • Nuntii de insulis Faerois
    (Anglice)

  • Situs peregrinatoribus destinatus

  • Imagines Faeroarum



Civitates et territoria Europae















Civitates
Albania · Andorra · Armenia · Atropatene · Austria · Belgica · Bosnia et Herzegovina · Britanniarum regnum · Bulgaria · Cechia · Civitas Vaticana · Croatia · Cyprus · Dania · Estonia · Finnia · Francia · Georgia · Germania · Graecia · Helvetia · Hibernia · Hispania · Hungaria · Islandia · Italia · Lettonia · Lichtenstenum · Lituania · Luxemburgum · Macedonia · Melita · Moldavia · Monoecus · Mons Niger · Nederlandia · Norvegia · Polonia · Portugallia · Romania · Russia · Ruthenia Alba · Serbia · Sanctus Marinus · Slovacia · Slovenia · Suecia · Turcia · Ucraina
Civitates statu dubio
Abascia · Carabachia Superior · Cyprus septentrionalis · Donetzensis · Kosovia · Luganskensis · Ossetia Meridionalis · Transnistria
Territoria obnoxia et statu dubio
Acroterium et Decelea · Caesarea insula · Crimaea · Faeroae · Gibraltaria · Lisia · Riduna · Monapia · Sargia

Opus geopoliticum • Nationes mundi • Europa

Capsae cognatae: Africa • America • Asia • Oceania




Provinciae et territoria Daniae









National Coat of arms of Denmark.svg









Provinciae (regioner)
Dania Meridiana · Iutia Media · Iutia Septentrionalis · Urbs capitalis · Selandia
Territoria obnoxia
Ertholmene · Faeroae · Groenlandia










uyq3IDJ70us1,BQCzM QdUZk3C7i8OAjSv8OUeXZL87 5eZITISBc2Wyohp1sqw Etw8G
-
VyCE OietXK,n vGbA3,eFh22DEzHwr MCw9C72jNJ1Lp5np7Ne4pmx 2VYR VcVS8PdpN0

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more