Juventus FC, vel modo Juventus Football Club (Latine Iuventus Consociatio Pediludii) societas est pediludii Italiae Augustae Taurinorum. Condita est anno 1897. In prima categoria Italici pediludii, Serie A, ludit; Italicae disputationis undetriginta (anno 2013) et Europae disputationis bis victor fuit.
Post plures suspectiones anno 2006 scandalum factum est, Italice Calciopoli appellatum: Iuventutis (et aliarum turmarum) rectores leges pediludii violabant ut certamina facilius vincerent. Quam ob rem poenà Iuventuti ultimorum duorum campionatuum victoriae ablatae sunt (prior nulli data est, altera Internationali honoris causa) atque in Seriem B missa est, e qua anno sequente (2008) in Seriem A rediit, sed a scandali anno iam nullum campionatum vicit et altera vice septimum Seriei A locum obtinuit.
Index
1Stadium
2Vestis campestris
3Celebri lusores
4Celebri procuratores
5Nexus externi
Stadium |
Juventus FC in Stadium Olympiacum Augustae Taurinorum ludit: hoc stadium 25.370 spectatores continere potest. Albi-nigri ab 1990 annos sedecim Alpium Stadio luserunt.
Vestis campestris |
Vestis titularis: Camisia alba nigris derectis cum lineis, hosa alba et mediae albae.
Vestis altera: Camisia caerulea inauratis cum laciniis, hosa caerulea et mediae caeruleae.
Celebri lusores |
Claudius Marchisio
Robertus Baggio
Robertus Bettega
Zbigniew Boniek
Michael Laudrup
Robertus Boninsegna
Ioanpetrus Boniperti
Ioannes Ludovicus Buffon
Antonius Cabrini
Humbertus Caligaris
Fabius Cannavaro
Fabius Capello
Petraloisius Casiraghi
Giorgio Chiellini
Ioanpetrus Combi
Antonius Conte
Alexander Del Piero
Cirus Ferrara
Ioannes Ferrari
Alfredus Foni
Iosephus Furino
Claudius Gentile
Zlatan Ibrahimović
Philippus Inzaghi
Paulus Nedved
Claudius Marchisio
Carolus Parola
Angelus Peruzzi
Michael Platini
Silvius Piola
Andreas Pirlo
Caesar Prandelli
Petrus Rava
Christianus Ronaldus
Virginius Rosetta
Paulus Rossi
Caetanus Scirea
Salvator Schillaci
Stefanus Tacconi
Marcus Tardelli
Luca Toni
Ioanlucas Vialli
Christianus Vieri
Ioanlucas Zambrotta
Zinedine Zidane
Dino Zoff
Celebri procuratores |
Carolus Ancelotti
Fabius Capello
Carolus Carcano
Antonius Conte
Marcellus Lippi
Carolus Parola
Ioannes Trapattoni
Nexus externi |
Vicimedia Communia plura habent quae ad Juventutem spectant (Juventus, Juventus FC).
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...