Henricus (Theod. Heinrich) Haslinde (natus 21 Maii 1881, mortuus 26 Novembris 1958 oppido Marquartstein (Bavaria)) vir publicus Germaniae et sodalis factionis Centri fuit.
Index
1Iuventus et munus
2Cursus honorum
3Post cursum honorum
4Nexus externi
Iuventus et munus |
Haslinde, postquam maturitatem adeptus est, Heidelbergae, Monachii, Lutetiae atque Berolini iurisprudentiae et rebus publicis studebat. Ab anno 1903 minister publicus iustitiae Borussiae laboravit atque 1909 doctor promotus est. Anno 1913 administrator pro tempore pagi Arnsberg factus est. Annis 1914 - 1916 miles Bello Orbis Terrarum I interfuit et deinde praeses pagi (Theod. Landrat) Arnsberg nominatus est.
Cursus honorum |
Annis 1917 - 1919 et 1921 - 1925 Haslinde, qui sodalis Centri factionis fuit, legatus dietae provinciae Vestfaliae erat. Annis 1922 - 1926 praeses regionis Monasterii erat. Tum Administer Imperii Victus et Agriculturae in consilio ministrorum Luther II nominatus est et officium et in consilio ministrorum Marx III tenuit. Mense Decembri 1927 cum aliis administris dimissus est, cum foedus regendi finitum esset.
Post cursum honorum |
Deinde iterum administrator pagi Arnsberg factus est. Cum 1933 Nazistae Germaniae rerum potiti sunt, Haslinde dimissus est et e vita publica se recessit. Anno 1941 voluntarius miles Belli Orbis Terrarum II factus est et anno 1943 graviter sauciatus est. Post bellum vitam publicam victoribus Americanis ei oblatam recusavit.
Nexus externi |
Curriculum vitae breve Tabularii Foederalis Germaniae
Administri Victus et Agriculturae Imperii Germanici
Robertus Schmidt (SPD) |
Andreas Hermes (Centrum) |
Antonius Fehr (Foedus Agricularum Bavaricum) |
Carolus Müller (Centrum) |
Ioannes Luther (nullius factionis) |
Gerhardus Comes de Kanitz (nullius factionis) |
Henricus Haslinde (Centrum) |
Martinus Schiele (DNVP) |
Hermannus Dietrich (DDP) |
Martinus Schiele (DNVP) |
Magnus Baro de Braun (DNVP) |
Alfredus Hugenberg (DNVP) |
Gualterius Darré (NSDAP) |
Herbertus Backe (NSDAP)
Consilium Ministrorum Luther II (19 Ianuarii 1926 - 16 Maii 1926)
Ioannes Luther (nullius factionis) |
Gustavus Stresemann (DVP) |
Gulielmus Külz (DDP) |
Gulielmus Marx (Centrum) |
Petrus Reinhold (DDP) |
Iulius Curtius (DVP) |
Henricus Haslinde (Centrum) |
Henricus Brauns (Centrum) |
Otto Geßler (DDP) |
Rudolphus Krohne (DVP) |
Carolus Stingl (BVP)
Consilium Ministrorum Marx III (16 Maii 1926 - 17 Decembris 1926)
Gulielmus Marx (Centrum) |
Gustavus Stresemann (DVP) |
Gulielmus Külz (DDP) |
Ioannes Bell (Centrum) |
Petrus Reinhold (DDP) |
Iulius Curtius (DVP) |
Henricus Haslinde (Centrum) |
Henricus Brauns (Centrum) |
Otto Geßler (DDP) |
Rudolphus Krohne (DVP) |
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
