Ernestus Scholz
Multi tool use
Ernestus (Theod. Ernst) Scholz (natus 3 Maii 1874 Aquis Mattiacis, mortuus 26 Iunii 1932 Berolini) vir publicus Factionis Theodiscae Popularis (DVP) erat.
Iuventus et munus |
Postquam Aquis Mattiacis maturitatem adeptus est, Friburgi Brisgoviae atque Marburgi iurisprudentiae studebat et anno 1895 referendarius Heidelbergae doctor promotus est. Anno 1900 secretarius foederis societatum, anno 1901 assessor magistratus Francofurti, annis 1902 - 1909 decurio et camerarius urbis Aquarum Mattiacarum erat. Annis 1909 - 1912 eodem munere Dusseldorpii fungebatur.
Cursus honorum |
Anno 1912 Scholz, qui sodalis DVP fuit, magister civium superior Cassalae, annis 1913 - 1920 magister civium Carolaeburgi apud Berolinum erat. Anno 1920/1921 Administer Imperii Oeconomiae in consilio ministrorum Fehrenbach fuit. Anno 1921 legatus Dietae Imperii Germanici electus est et ad annum 1930 mansit. Anno 1929, post mortem Gustavi Stresemann brevi tempore praeses factionis suae erat. Anno 1931 se e vita publica recessit.
Nexus externi |
- Curricula vitae in libris legatorum Dietae Imperii (lingua Theodisca)
Administri Oeconomiae Imperii Germanici
|
|
Rudolphus Wissell (SPD) |
Robertus Schmidt (SPD) |
Ernestus Scholz (DVP) |
Robertus Schmidt (SPD) |
Ioannes Becker (DVP) |
Ioannes de Raumer (DVP) |
Iosephus Koeth (nullius factionis) |
Eduardus Hamm (DDP) |
Albertus Neuhaus (DNVP) |
Rudolphus Krohne (DVP) |
Iulius Curtius (DVP) |
Paulus Moldenhauer (DVP) |
Robertus Schmidt (SPD) |
Hermannus Dietrich (DDP) |
Ernestus Trendelenburg (DDP) |
Hermannus Warmbold (nullius factionis) |
Ernestus Trendelenburg (DDP) |
Hermannus Warmbold (nullius factionis) |
Alfredus Hugenberg (DNVP) |
Curtius Schmitt (NSDAP) |
Hjalmar Schacht (NSDAP) |
Hermannus Göring (NSDAP) |
Gualterius Funk (NSDAP) |
Albertus Speer (NSDAP) |
|
Consilium Ministrorum Fehrenbach (25 Iunii 1920 - 4 Maii 1921)
|
|
Constantinus Fehrenbach (Centrum) |
Rudolphus Heinze (DVP) |
Gualterus Simons (nullius factionis) |
Ericus Koch (DDP) |
Carolus Iosephus Wirth (Centrum) |
Ernestus Scholz (DVP) |
Andreas Hermes (Centrum) |
Henricus Brauns (Centrum) |
Otto Geßler (DDP) |
Gulielmus Groener (nullius factionis) |
Ioannes Giesberts (Centrum) |
Ioannes de Raumer (DVP) |
|
Magistri civium superiores Cassalae (ab anno 1900)
|
|
Augustus Müller |
Ernestus Scholz |
Ericus Koch-Weser |
Philippus Scheidemann |
Ioannes Heribertus Stadtler |
Gustavus Lahmeyer |
Gulielmus Seidel |
Lauritius Lauritzen |
Carolus Branner |
Ioannes Eichel |
Wolframus Bremeier |
Georgius Lewandowski |
Bertramus Hilgen
|
|
bBy3Ykcq6KRQ28bf39J2,QDu5DfvPpCq04Yruf,umkwNxnT3v0ccQ,M R9nPWfq fWIwZzLz9e98Ha bh,3pK 8KhgHnrANV1WvMHFHbWT,3
Popular posts from this blog
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
