Fridericus de Rosenberg
Multi tool use
Fridericus de Rosenberg (ad dextram) cum Guliemo Cuno cancellario 1 Iunii 1923
Fridericus de (Theod. Frederic von) Rosenberg (natus 26 Decembris 1874 Berolini, mortuus 30 Iulii 1937 oppido Fürstenzell (Bavaria)) legatus et vir publicus Germaniae nullius factionis fuit.
Iuventus et munus |
Rosenberg, postquam maturitatem adeptus est, iurisprudentiae studebat et anno 1897 doctor promotus minister publicus iustitiae Borussiae laborare coepit, anno 1903 munus legati appetebat et assessor ad magistratum rerum exterarum accessit. Anno 1917 legatus erat, cum Germania cum Russia de pace agebat. Anno 1918/1919 apud legationem Germaniae in Helvetia laboravit, deinde in magistartum exterarum rerum revertit. Annis 1920 - 1922 legatus Germaniae Vindobonae erat, deinde brevi tempore Hafniae. Annis 1924 - 1933 legatus in Suecia, annis 1933 - 1935 in Turcia fuit.
Cursus honorum |
Rosenberg, qui nullius factionis sodalis erat, 22 Novembris 1922 Administer Imperii Rerum Exterarum in consilio ministrorum Cuno nominatus est et hunc honorem ad 12 Augusti 1923 tenuit.
Nexus externi |
- Curriculum vitae breve in pagina Tabularii Foederalis Germaniae (lingua Theodisca)
Ministri Exterarum Rerum Imperii Germanici
|
|
Ulricus de Brockdorff-Rantzau (nullius factionis) |
Hermannus Müller (SPD) |
Adolphus Köster (SPD) |
Gualterus Simons (nullius factionis) |
Fridericus Rosen (nullius factionis) |
Carolus Iosephus Wirth (Centrum) |
Gualtherius Rathenau (DDP) |
Carolus Iosephus Wirth (Centrum) |
Fridericus de Rosenberg (Centrum) |
Gustavus Stresemann (DVP) |
Iulius Curtius (DVP) |
Henricus Brüning (Centrum) |
Constantinus Baro de Neurath (nullius factionis, ab anno 1937 NSDAP) |
Ioachimus de Ribbentrop (NSDAP) |
Arthurus Seyß-Inquart (NSDAP) |
Ludovicus Comes Schwerin de Krosigk
|
|
Consilium Ministrorum Cuno (22 Novembris 1922 - 12 Augusti 1923)
|
|
Gulielmus Cuno (nullius factionis) |
Fridericus de Rosenberg (nullius factionis) |
Rudolphus Oeser (DDP) |
Rudolphus Heinze (DVP) |
Andreas Hermes (Centrum) |
Ioannes Becker (DVP) |
Carolus Müller (Centrum) |
Ioannes Luther (nullius factionis) |
Henricus Brauns (Centrum) |
Otto Geßler (DDP) |
Gulielmus Groener (nullius factionis) |
Carolus Stingl (BVP) |
Henricus Albert (nullius factionis) |
|
5,Y5aev oyO 5Bz4gD2T,vE2pFET
Popular posts from this blog
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
