Forum Sempronii

Multi tool use
Multi tool use
































































































Forum Sempronii

Fossombrone

Insigne Fori Sempronii

Imago Fori Sempronii

Imago Fori Sempronii



Gallicoitalice:
Fossombron
Administratio

Terra:
Flag of Italy.svg Italia

Regio:
Marchia Anconitana

Provincia:
Pisaurensis et Urbinas
Indicia fundamentalia

Coordinata:
43° 41′ 20.24″ Sept., 12° 48′ 22.03″ Ort.

Altitudo:
 118 m supra mare

Area:
 106,68 km²

Incolae:
 9 823 (2016)

Spissitudo:
 92,19 per km²

Vici:
Calmazzo, Ghilardino, Isola di Fano, Montalto Tarugo, San Lazzaro, Torricella, Bellaguardia, San Gervasio, San Martino dei muri, San Piero in Tambis, Santa Maria della valle
Municipia proxima:
Callium, Castrum Fractarum, Fanum Sancti Hippolyti, Firmidianum, Insula Planensium, Montefelcinum, Pergula, Urbinum
Res aliae

N. cursualis:
 61034

Praefixum:
 0721

Zona temporalis:
UTC+1

ISTAT-Regio:
 041015

N. tributarius:
 D749

Nota autocineti:
 PU
Nomen incolarum:
 Forosempronienses

Patronus:
Sanctus Aldebrandus

Dies sollemnis:
1 Maii
Charta





Communis provinciae locatio in Italia

Locatio Fori Sempronii in provincia Pisaurensis et Urbinas


Pagina interretialis

Forum Sempronii[1][2][3] (Italiane: Fossombrone) est oppidum Italiae et municipium, circiter 9 800 incolarum, in Regione Marchia Anconitana ac in Provincia Pisaurensi et Urbinati situm. Incolae Forosempronienses appellantur.




Index






  • 1 Insigne


    • 1.1 Sententia




  • 2 Geographia


  • 3 Oeconomia


  • 4 Historia


  • 5 Cives praeclari


    • 5.1 Nati


    • 5.2 Victi


    • 5.3 Mortui




  • 6 Urbis administratio


  • 7 Aedificia egregia


  • 8 Ecclesia Catholica Romana


  • 9 Fractiones, vici et loci in municipio


    • 9.1 Fractiones


    • 9.2 Loci




  • 10 Municipia finitima


  • 11 Nexus interni


  • 12 Nexus externi


  • 13 Pinacotheca


  • 14 Notae





Insigne |






  • Municipium Italiae






Sententia |



Geographia |



Oeconomia |



Historia |



Cives praeclari |



Nati |




  • Octavius Petrutius (1466 - 1539), typographus


  • Dominicus Silvius Passionei (1682 - 1761), cardinalis



Victi |



Mortui |



Urbis administratio |



Aedificia egregia |



Ecclesia Catholica Romana |


Forum Sempronii, cum Fano Fortunae, Callio et Pergula, sedes episcopalis est. Nomen Dioecesis Fanensis-Forosemproniensis-Calliensis-Pergulana est.



Fractiones, vici et loci in municipio |



Fractiones |


Calmazzo, Ghilardino, Isola di Fano, Montalto Tarugo, San Lazzaro, Torricella, Bellaguardia, San Gervasio, San Martino dei muri, San Piero in Tambis, Santa Maria della valle.



Loci |



Municipia finitima |




  • Callium,


  • Castrum Fractarum,


  • Fanum Sancti Hippolyti,


  • Firmidianum,


  • Insula Planensium,


  • Montefelcinum,


  • Pergula,


  • Urbinum,


Nexus interni




  • Marchiam Anconitanam (regionem),


  • Provincia Pisaurensem et Urbinatem,


  • Pisaurum et Urbinum (urbes),


  • Municipium Italiae.



Nexus externi |


  • Situs publicus






Commons-logo.svg
Vicimedia Communia plura habent quae ad Forum Sempronii spectant.



Pinacotheca |






  • Collocatio finium municipii in Provincia Pisaurensi et Urvinati.







  • Pons Concordiae.






Notae |




  1. ↑ Il mondo antico, moderno, e novissimo, Tomo primo


  2. ↑ http://www.dizionario-latino.com/dizionario-italiano-latino.php?lemma=FOSSOMBRONE100


  3. ↑ J. G. Th. Graesse, Orbis Latinus (Dresdae: Schönfeld, 1861; 1909. Brunsvici, 1972, 3 voll.) 1 2 3


.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}




Terra
Haec stipula ad urbem spectat. Amplifica, si potes!



xU 7Z,F3BUsaL Q,fdXS,oDOFjTaiH,KAXMHEQOHAfnE4Rw,T6D,phj92vR6gJs0eJPFhIw1SqanS90 4ve5qFGBG Gr,1y YKd9tVOA0 T42tG
-
2 5PFEw,70Sjt,BBoZhRSLZ 7MsQVFboQGR,P,Y3

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more