Consortium Hennense

Multi tool use
Multi tool use






Wikidata-logo.svg Consortium Hennense

Res apud Vicidata repertae:




Consortium Liberum Municipale Siciliae
Civitas: Italia
Locus: 37°34'0"N, 14°16'0"E
Situs interretialis

Fines



Subdivisio superior: Sicilia




Forma



Area: 2 574.7 chiliometrum quadratum




Sigla



Siglum autoraedarum: EN




Consortium Liberum municipale Hennense, olim Provincia regionalis Hennensis (alia nomina: Consortium Liberum municipale Hennae, Consortium Liberum municipale Ennae) (Italiane: Libero consorzio comunale di Enna; Sicule: Pruvincia di Enna) est in Italia Consortium Liberum municipale, circiter 172.456[1] incolarum, in Regione Libera Sicilia situm, cuius caput est Henna (olim Castrum Ioannes) et cuius signum est EN.




Index






  • 1 Insigne


  • 2 Historia


  • 3 Geographia politica


    • 3.1 Municipia Consortii Liberi municipalis Hennensis


    • 3.2 Fines


      • 3.2.1 Provinciae finitimae






  • 4 Geographia physica


    • 4.1 Morphologia


      • 4.1.1 Montes




    • 4.2 Hydrographia


      • 4.2.1 Flumina


      • 4.2.2 Lacūs






  • 5 Nexus interni


  • 6 Nexus externi


  • 7 Pinacotheca


  • 8 Notae





Insigne |






  • Provincia Italiae






Historia |


Consortium Liberum municipale Hennense instituitum est die 4 Augusti 2015, cum lege regionali N° 15, in locum Provinciae regionalis Hennensis, cui successit.



Geographia politica |



Municipia Consortii Liberi municipalis Hennensis |


Municipia Consortii Liberi municipalis, cum urbe, 20 sunt. Urbes, oppida et communia provinciae Latine vocari possunt.




  1. Henna vel Enna (alia nomina: Ennae Castrum, Haenna; ante annum 1926 Castrum Ioannes),


  2. Agyrium (Italiane: Agira),


  3. Ameselum (deinde Casalis Butahi ac Rahalbutum) (Italiane: Regalbuto),


  4. Aydonum (seu Aido - onis, Aidunis) (Italiane: Aidone),


  5. Assorus (seu Castrum Asari) (Italiane: Assoro),


  6. Calataxibetta (olim fortasse Calloniana Urbs) (Italiane: Calascibetta),


  7. Catina Nova (vel Terra Catinae Novae) (Italiane: Catenanuova),


  8. Centuripae (Italiane: Centuripe),


  9. Ceramum (seu Ceramium, Castrum Chirami) (Italiane: Cerami),


  10. Convicinum (deinde Barrea Franca) (Italiane: Barrafranca),


  11. Galaria (deinde Galliana Castrum Ferratum) (Italiane: Gagliano Castelferrato),


  12. Herbita (deinde Nicosia) (Italiane: Nicosia),


  13. Leo Fortis (Italiane: Leonforte),


  14. Nysura (deinde Nissuria) (Italiane: Nissoria),


  15. Petra (deinde Petra Pertusa seu Petra Pertia) (Italiane: Pietraperzia),

  16. Platia vel Platea


  17. Sperlinga (olim Spirlingi ac Spelynga) (Italiane: Sperlinga),


  18. Troyna et Truina (Italiane: Troina),


  19. Valguarnera Caropipi (seu Valguarnera Cjrepicum) (Italiane: Valguarnera Caropepe),


  20. Villa Rosa (olim Fanum Sancti Iacobi de Bombinetto) (Italiane: Villarosa).



Fines |



Provinciae finitimae |




  • Urbs metropolitana Panormitana,


  • Urbs metropolitana Messanensis,

  • Consortium Liberum municipale Calatanisiadense


  • Urbs metropolitana Catinensis.



Geographia physica |



Morphologia |



Montes |



  • Aerei Montes (Italiane: Monti Erei),


Hydrographia |



Flumina |




  • Himera Australis seu Salsum,


  • Simaethus.



Lacūs |




  • Ennensis lacus[2] (Italiane: Lago Pergusa),


  • Oleastri Lacus (Italiane: Lago di Ogliastro),


Nexus interni




  • Siciliam (regionem),


  • Hennam (urbem),


  • Provincia Hennensem (provinciam abrogatam),


  • Consortia Libera municipalia Siciliae,


  • Provincias Italiae.



Nexus externi |



  • Situs publicus .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
    (Italiane)






Commons-logo.svg
Vicimedia Communia plura habent quae ad Consortium Liberum municipale Hennense spectant.



Pinacotheca |






  • Collocatio finium Consortii Liberi municipalis Hennensis in Regione Sicilia.






Provinciae et consortiones Italiae









Emblem of Italy.svg

Abellinas • Aesernina • Agrigentina • Alexandrina • Anconitana • Aquilana • Ariminensis • Aristianis • Arretina • Asculana • Astensis • Aternensis • Barolensis • Bauzanensis • Bellunensis • Beneventana • Bergomas • Brixiana • Brundisina • Bugellensis • Calatanisiadensis • Campobassensis • Casertana • Catacensis • Comensis • Consentina • Cremonensis • Crotonensis • Cuneensis • Drepanitana • Ferrariensis • Firmana • Foroliviensis • Fodiana • Frusinas • Goritiensis • Grossetana • Hennensis • Imperiensis • Interamnas Nahars • Interamnas Praetutiorum • Latinensis • Laudensis • Leucensis • Liburnensis • Lucensis • Lupiensis • Maceratensis • Mantuana • Massensis • Matheranensis • Modiciensis • Mutinensis • Novariensis • Nuorensis • Papiensis • Parmensis • Patavina • Perusina • Pisana • Pisaurensis • Pistoriensis • Placentina • Portus Naonensis • Potentina • Pratensis • Ragusiensis • Ravennas • Reatina • Regiensis • Rodigiensis • Salernitana • Sardiniae Australis • Sacerensis • Savonensis • Senensis • Spediensis • Sundriensis • Syracusana • Tarentina • Tarvisana • Teatina • Tergestina • Tridentina • Utinensis • Varisiensis • Verbanensis • Vercellensis • Veronensis • Vibonensis • Vicetina • Viterbiensis
Opus geopoliticum • Consortium Siciliae • Provincia Italiae

Capsae cognatae: Regiones Italiae • Metropoles Italiae • Capita provinciarum Italicarum





Notae |




  1. ↑ www.tuttitalia.it


  2. ↑ J. G. Th. Graesse, Orbis Latinus (Dresdae: Schönfeld, 1861; 1909. Brunsvici, 1972, 3 voll.) 1 2 3


.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}




Terra
Haec stipula ad geographiam spectat. Amplifica, si potes!



PxiPu1,ocy,F5JcoNR9MsRGCG46mx
-
oFwpD7YK,TTzA6EmktkUGPeF,ECmzL x2

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more