Troina

Multi tool use
Multi tool use




























































Troina

Troina

Insigne Troinae

Imago Troinae

Imago Troinae


Nomina Latina alia:
Traina, Troyna

Sicule:
Truina
Administratio

Terra:
Flag of Italy.svg Italia

Regio:
Sicilia

Provincia:
Consortium Liberum municipale Hennense
Indicia fundamentalia

Coordinata:
° ′ ″ Sept., ° ′ ″ Ort.

Incolae:
 10 380 (2016)
Municipia proxima:
Ameselum seu Rahalbutum, Brontes (CT), Ceramum, Chisarum (ME), Fanum Sancti Theodori (ME), Galaria, Randatium (CT)
Res aliae

Zona temporalis:
UTC+1

Nota autocineti:
 EN
Nomen incolarum:
 Troynienses
Charta





Communis provinciae locatio in Italia

Locatio Troinae in provincia Consortium Liberum municipale Hennense


Pagina interretialis

Troina[1] (-ae, f.) (alia nomina: Traina,[1]Troyna[2]) (Italiane: Troina; Sicule: Truina) est Urbs Italiae et municipium, circiter 10 380 incolarum, in Regione Sicilia ac in Consortio Libero Municipali Hennensi situm. Urbani Troinenses et Troynienses[3] appellantur.




Index






  • 1 Insignia


    • 1.1 Sententia




  • 2 Geographia


  • 3 Oeconomia


  • 4 Historia


  • 5 Clari cives


    • 5.1 Nati


    • 5.2 Victi


    • 5.3 Mortui




  • 6 Urbis administratio


  • 7 Aedificia egregia


  • 8 Ecclesia Catholica Romana


  • 9 Fractiones, vici et loci in municipio


    • 9.1 Fractiones


    • 9.2 Loci




  • 10 Municipia finitima


  • 11 Nexus interni


  • 12 Nexus externi


  • 13 Pinacotheca


  • 14 Notae





Insignia |






  • Urbs Italiae[4]







  • Urbs nomismate aureo ob meritum civilem decorata






Sententia |



Geographia |



Oeconomia |



Historia |



Clari cives |



Nati |


  • Ioannes Pettinato


Victi |



Mortui |



Urbis administratio |



Aedificia egregia |



Ecclesia Catholica Romana |


Troyna fuit sedes episcopalis Ecclesiae Catholicae Romanae et hodie Sedes Titularis Ecclesiae Catholicae Romanae. Nomen sedis episcopalis Dioecesis Troyniensis[3] est. Hodie urbs in Dioecese Nicosiensi est.



Fractiones, vici et loci in municipio |



Fractiones |



Loci |



Municipia finitima |




  • Ameselum seu Rahalbutum,


  • Brontes (CT),


  • Ceramum,


  • Chisarum (ME),


  • Fanum Sancti Theodori (ME),


  • Galaria,


  • Randatium (CT).


Nexus interni




  • Siciliam (regionem),


  • Consortium Liberum Municipale Hennense,


  • Provinciam Regionalem Hennensem (provinciam abrogatam),


  • Hennam (urbem),


  • Urbes Italiae.



Nexus externi |


  • Situs publicus






Commons-logo.svg
Vicimedia Communia plura habent quae ad Troynam spectant.



Pinacotheca |






  • Collocatio finium municipii in Consortio Libero Municipali Hennensi.







  • Turris aragoniensis.






Notae |




  1. ↑ 1.01.1 Il mondo antico, moderno, e novissimo, Tomo primo


  2. ↑ V. Amico, Dizionario topografico della Sicilia (Panormi: Di Marzo, 1858) Vol. I


  3. ↑ 3.03.1
    "Dioecesis Troyniensis" e The Hierarchy of the Catholic Church (situs a Davide M. Cheney elaboratus) .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
    (Anglice)}


  4. ↑ DPR 11 Decembris 2015


.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}




Terra
Haec stipula ad urbem spectat. Amplifica, si potes!



AVz,ZAsbRN8n4yFBokx Z4d,4cM4 oft l,EKoE2HRbMj9uzeUe enZV1zt5 r2Yjl7f7Nxg1f17PMlKlVMm7XIIgH76,DD
-
CGX,TqanqdBuwYIkYWCDfx,inH 2m 4I Qo3Y8Wuevy84 45BW,A,JCNyuC,GEH8,JnVktL9J9GJJJWiPvhz0c FXP,Wpb2vtZpq5MQYIxB

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more