Maiores Visigothici
Multi tool use
|
Haec est pagina de Hispania Visigothica. Ut hoc indagare, vide etiam Categoria:Hispania Visigothica.
|
Maiores Visigothici fuerunt nobiles regni Visigothorum. Nobilitatem habebant ob officia sua, sed non ob copias vel hereditatem. Senatores et potentes tam opulenti quam maioribus erant, sed isti officia carebant.
Ordines maiorum |
Maiores divisi sunt in partes tres. Primo habemus primates palatii cuius officium comes palatii erat. Primates palatii erant fideles regis, cui consilium dabant. Tunc habemus seniores Gothorum vel viri illustres. Seniores erant comites et duces provinciarum, sed etiam cetera officia palatinos habebant. Erant sex duces et circiter octoginta comites. Ultimo mediocres habemus, qui erant ceteri magistratus et curatores palatii.
De natura maiorum |
Maiores omnes Visigothi erant, sed pars minima fortasse Romana fuerat. Natura maiorum officium erat nec familia nec opulentia.
Maiores cum rege in bellis pugnabant, sed copias non ducebant quod exercitus a magistratibus ductus est.
Nexus interni
- Administratio regni Visigothorum
- Gardingi
- Inferiores Visigothici
wVZU5oE 3RiW1aD2 tiCQCG7hoBTtxhXNa0,5QHArr5s7c oC7clW,lfKDmgmMSwNPdOnF5OeCK WryiY ef
Popular posts from this blog
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
