Regio ecclesiastica Tusciae

Multi tool use
Multi tool use





Vide etiam paginam discretivam: Tuscia (discretiva)





Dioeceses Regionis ecclesiasticae Tusciae


Regio ecclesiastica Tusciae (vel Regio ecclesiastica Etruriae) est una ex sedecim regionibus ecclesiasticis in quas dividitur Ecclesia Catholica in Italia, cuius territorium circĭter regioni Tusciae congruit. Municipium Marradi in Regione ecclesiastica Aemilia-Romania adest.




Index






  • 1 Provinciae ecclesiasticae Tusciae (subdivisiones dioecesanae)


    • 1.1 Provincia Metropolitana Florentina


    • 1.2 Provincia Metropolitana Pisana


    • 1.3 Provincia Metropolitana Senensis


    • 1.4 Archidioceses, Dioeceses et Abbatiae territoriales Apostolicae Sedi immediate subiectae




  • 2 Dioeceses abrogatae Tusciae


    • 2.1 Sedes titulares




  • 3 Conferentia Episcopalis Tusciae


  • 4 Nexus interni


  • 5 Nexus externi


  • 6 Bibliographia


  • 7 Notae





Provinciae ecclesiasticae Tusciae (subdivisiones dioecesanae) |



Provincia Metropolitana Florentina |




  • Archidioecesis Florentina,


  • Dioecesis Arretina-Cortonensis-Biturgensis vel Dioecesis Arretina-Cortonensis-Burgi Sancti Sepulchri,


  • Dioecesis Fesulana,


  • Dioecesis Pistoriensis,


  • Dioecesis Pratensis,


  • Dioecesis Sancti Miniati.



Provincia Metropolitana Pisana |




  • Archidioecesis Pisana,


  • Dioecesis Liburnensis,


  • Dioecesis Massensis-Apuana,


  • Dioecesis Pisciensis,


  • Dioecesis Volaterrana.



Provincia Metropolitana Senensis |




  • Archidioecesis Senensis-Collensis-Ilcinensis,


  • Dioecesis Grossetana,


  • Dioecesis Massana-Plumbinensis,


  • Dioecesis Montis Politiani-Clusina-Pientina,


  • Dioecesis Pitilianensis-Soanensis-Urbetelliensis.



Archidioceses, Dioeceses et Abbatiae territoriales Apostolicae Sedi immediate subiectae |




  • Archidioecesis Lucensis,


  • Abbatia Territorialis Sanctae Mariae Montis Oliveti Maioris.



Dioeceses abrogatae Tusciae |


  • Dioecesis Rusellensis


Sedes titulares |


  • Sedes titularis Populoniensis


Conferentia Episcopalis Tusciae |



  • Praeses: Iosephus Betori, cardinalis Archiepiscopus Metropolita Florentinus

  • Praeses vicarius: Antonius Buoncristiani, Archiepiscopus Metropolita Senensis-Collensis-Ilcinensis

  • Secretarius : Faustus Tardelli, Episcopus Pistoriensis


Nexus interni




  • Tuscia,


  • Dioeceses Italicae Ecclesiae Catholicae,


  • Regio ecclesiastica,


  • Provincia ecclesiastica,


  • Conferentia Episcopalis Italiae.



Nexus externi |


  • Conferentia Episcopalis Italiae - Annuarius CEI


Bibliographia |


  • Boris Gombač, Atlante storico delle diocesi toscane, Sommacampagna, Cierre Grafica, 2015, ISBN 9788898768035. .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
    (Italiane)



Regiones ecclesiasticae Italiae









Regiones ecclesiasticae Italiae

Aemilia-Romania · Aprutium et Molisium · Apulia · Basilicata · Bruttium · Campania · Langobardia · Latium · Liguria · Marchia Anconitana · Pedemontium · Sardinia · Sicilia · Tres Venetiae · Tuscia · Umbria




Notae |



.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}




Ecclesia Catholica Romana
Haec stipula ad Ecclesiam Catholicam Romanam spectat. Amplifica, si potes!



AArxBncdRHIz5Cqi dKAr2b dEzUiks9jdPksW6JAguSilXAwsD ZUCowkIos ELu5,i7oNFzWzqx9qap,uyoCp
-
CeqoYAJRkcgTBW0kTILu48t9Lt,CDBdjp yjvRSvggRPE5zTgE6DI9uYKZzew

Popular posts from this blog

Chemia organometallica

Chemia Organometallica , disciplina quae partes chemiae organicae inorganicaeque complectitur; moleculas noscit quae vincula covalentes inter carbonium et metallum aut semimetallum continent. Index 1 Exempla 2 Proprietas chemicarum organometallicarum 3 Ramae chemiae organometallicae 4 Fons Exempla | Vitaminum B12 in corpore humano est chemica organometallica, sed non omnes moleculae metallum habentes sunt organometallicae, solum eae in quo vinculum inter carbonium et metallum est covalentum. Ergo, quamquam natriumacetatum (H 3 C-COONa, sal natrii acoris aceti) partem metallicum et partem organicam CH 3 habet, molecula ipsa non est metallorganica, quia vinculum natrii est ionicum et non est inter natrium et carbonium. Similiter chlorophyll et haemoglobinum non sunt chemicae metallorganicae. Etiam hodie, chemica Grignardi qui magnesium continent sunt potior pro synthesis moleculae organicae. Pro harum chemicarum inventa Victori Grignard Donatium No...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more