Histriones qui comoediam italicam agunt, ab Antonio Watteau picti; pictura nunc in Pinacotheca Nationali Vasingtoniae.
Iacobus Carrey, comicus hodiernus.
Comoedia (a Graeco κωμῳδία < κώμη 'vicus' ~ κῶμος 'exsultatio' + ᾠδή 'cantus') sensu hodierno est sermo vel opus scriptum quod plerumque oblectationi vel festivitati per risum inductum dicatur, praecipue in theatro, televisione, pellicula, et comoedia stante. Origo comoediae in Graecia antiqua invenitur, ubi sententia publica mota est a satura politica. Comoediae usitate feliciter, saltem antiquitate, solent finire contra ac tragoediae. Televisione saeculo vicesimo inventa, opera comica et histriones comici latius videri et audiri possunt.
Index
1Auctores et actores comici
1.1Auctores comici Graecae et Romae antiquae
1.2Auctores comici recentiorum temporum
1.3Actores comici hodierni
2Nexus interni
3Nexus externi
Auctores et actores comici |
Auctores comici Graecae et Romae antiquae |
Aristophanes ("Comoedia Vetus", Graecus)
Menander ("Comoedia Nova", Graecus)
Titus Maccius Plautus ("Comoedia Nova", Romanus)
Publius Terentius Afer ("Comoedia Nova", Punicus, deinde Romanus)
Auctores comici recentiorum temporum |
Carolus Goldoni (Italus)
Gulielmus Shakespeare (Anglus)
Molière (Francicus)
Actores comici hodierni |
Carolus Chaplin
Haha (ludio)
Oliverius Hardy
Stan Laurel
Iacobus Carrey
Eduardus Murphy
Gulielmus Murray
Robertinus Williams
Nexus interni
Comoedia Vetus
Comoedia Media
Comoedia Nova
Satura
Spoudaiogeloion
Tragoedia
Nexus externi |
De comoedia in A Dictionary of Greek and Roman Antiquities (1890)
De comoedia in Harper's Dictionary of Classical Antiquities (1898)
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
