Fanum Sancti Marci (Bruttium)

Multi tool use
Multi tool use





Vide etiam paginam discretivam: Fanum Sancti Marci (discretiva)















































































Fanum Sancti Marci Argentanensis

San Marco Argentano

Insigne Fani Sancti Marci Argentanensis

Imago Fani Sancti Marci Argentanensis

Imago Fani Sancti Marci Argentanensis


Nomina Latina alia:
Castrum Sancti Marci, Marcopolis, Argentanum
Administratio

Terra:
Flag of Italy.svg Italia

Regio:
Bruttium

Provincia:
Consentina
Indicia fundamentalia

Coordinata:
39° 33′ ″ Sept., 16° 7′ ″ Ort.

Incolae:
 7 424 (31 Decembris 2015)

Spissitudo:
 95.18 per km²

Vici:
vide: Fractiones, vici et loci in municipio
Municipia proxima:
vide: Municipia finitima
Res aliae

N. cursualis:
 87018

Praefixum:
 0984

Zona temporalis:
UTC+1

Nota autocineti:
 CS
Nomen incolarum:
 Marciani

Patronus:
Sanctus Marcus

Dies sollemnis:
 25 Aprilis
Charta





Communis provinciae locatio in Italia

Locatio Fani Sancti Marci Argentanensis in provincia Consentina


Pagina interretialis

Fanum Sancti Marci[1] seu Marcopolis[1] (alia nomina: Fanum Sancti Marci Argentanensis[2], Argentanum[1], Castrum Sancti Marci) (Italiane: San Marco Argentano) est oppidum Italiae et municipium, circiter 7420 incolarum, in regione Bruttio et in provincia Consentina situm. Incolae Marciani seu Argentanenses[2] appellantur.




Index






  • 1 Insigne


    • 1.1 Sententia




  • 2 Aedificia egregia


  • 3 Ecclesia Catholica Romana


  • 4 Fractiones, vici et loci in municipio


    • 4.1 Fractiones


    • 4.2 Loci




  • 5 Municipia finitima


  • 6 Nexus interni


  • 7 Nexus externi


  • 8 Pinacotheca


  • 9 Notae





Insigne |






  • Municipium Italiae






Sententia |


Sententia urbis est: PAX TIBI MARCE EVANGELISTA MEUS.



Aedificia egregia |


  • Ecclesia cathedralis S. Nicolai.


Ecclesia Catholica Romana |


Fanum Sancti Marci Argentanensis, cum Scala (Scalea), sedes episcopalis Ecclesiae Catholicae Romanae est. Nomen sedis Dioecesis Sancti Marci Argentanensis-Scaleensis[2] est.



Fractiones, vici et loci in municipio |



Fractiones |


Cimino, Ghiandaro, Iotta, Matina, San Marco Scalo.



Loci |



Municipia finitima |


Bisinianum, Cervicax, Fagnanum, Mongrassanum, Rogianum,Fanum Sanctae Catherinae, Tarsia.


Nexus interni




  • Bruttium (regio),


  • Provincia Consentina,


  • Consentia (urbs),


  • Municipium Italiae.



Nexus externi |







Commons-logo.svg
Vicimedia Communia plura habent quae ad Fanum Sancti Marci spectant.



  • Situs publicus .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
    (Italiane)


Pinacotheca |






  • Collocatio finium Municipii in provincia Casertana







  • Despectus in oppidum






Notae |




  1. ↑ 1.01.11.2 F. Sacco, Dizionario geografico-istorico-fisico del Regno di Napoli (Neapolis: Vincenzo Flauto, 1796) Tomo I Tomo II Tomo III Tomo IV}


  2. ↑ 2.02.12.2 Cf.
    "Dioecesis Sancti Marci Argentanensis-Scaleensis" e The Hierarchy of the Catholic Church (situs a Davide M. Cheney elaboratus)
    (Anglice)


.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}




Terra
Haec stipula ad urbem spectat. Amplifica, si potes!



d2nes TG7GOVdSan1Gy3YOrauDU H13 u6oEv,cZYBRLMmg0J3oF
-
HWD R3Ipb88WLKrS3,g FJtZE,aZXRJQrLGU,BY

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more