Annus 48 a.C.n. e serie paginarum brevium de annis.
Millennia:
millennium 2 a.C.n. · millennium 1 a.C.n. · millennium 1
Saecula:
saeculum 2 a.C.n. · saeculum 1 a.C.n. · saeculum 1
Anni:
(51 a.C.n.) · 50 a.C.n. · 49 a.C.n. · 48 a.C.n. · 47 a.C.n. · 46 a.C.n. · 45 a.C.n. · 44 a.C.n. · 43 a.C.n. · 42 a.C.n. · 41 a.C.n. · (40 a.C.n.)
Index
1Eventa
1.1Romae et in Italia
1.2Bellum civile Romanorum
1.3In Asia
2Nati
3Mortui
Eventa |
Romae et in Italia |
Praetor Marcus Caelius Rufus tabulas novas promittens Romae et exsul Titus Annius Milo Pompei nomen invocando in Campania ad seditionem egentes vocabant. Postremo uterque in Italia meridionali a consule Servilio et Caesarianis oppressi sunt.
Bellum civile Romanorum |
9 Augusti : Pugna apud Pharsalum in Thessalia Gaius Iulius Caesar Pompeium Magnum vicit.
28 septembris : Pompeius in Aegyptum, quia benefactor regis Ptolemaei Xii olim fuerat, fugiens a ministris Ptolemaei XIII (qui adhuc puer erat), in primis Pothino et Achilla sed etiam tribuno Romano Lucio Septimio, occisus est. Caesar insuper adveniens Aegyptiorum regni disceptator esse voluit : quia tamen amore captus Cleopatrae adversus fratrem Ptolomaeum XIII favebat, tumultus in Alexandrina plebe ortus est et exercitus regius contra Caesarem processit : quod bellum, in quo de ipsa vita periclitavit Caesar quia initio paucos milites secum habebat, Alexandrinum dicitur.
In Asia |
Mense Decembri Pharnaces rex Ponti Domitium Calvinum legatum Caesaris apud Nicopolim vicit.
Nati |
Mortui |
28 Septembris : Gnaeus Pompeius Magnus Caesarem fugiens iussu regis Aegyptiorum necatus est.
Titus Annius Milo
Marcus Caelius Rufus, praetor. Orationem Pro Caelio inscriptam Cicero ad eum defendendum scripserat.
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
