Interamnia Frentanorum

Multi tool use
Multi tool use





Vide etiam paginam discretivam: Interamna (discretiva)























































































Interamnia Frentanorum

Termoli

Insigne Interamniae Frentanorum

Imago Interamniae Frentanorum

Imago Interamniae Frentanorum


Nomina Latina alia:
Buba, Interamna Frentanorum, Thermulae, Thermulana Civitas, Thermulis, Thermuli
Administratio

Terra:
Flag of Italy.svg Italia

Regio:
Molisium

Provincia:
Campobassensis
Indicia fundamentalia

Coordinata:
42° 0′ 0″ Sept., 14° 59′ 0″ Ort.

Altitudo:
 15 m supra mare

Area:
 55,10 km²

Incolae:
 32 873 (2010)

Spissitudo:
 585 per km²
Res aliae

N. cursualis:
 86039

Praefixum:
 0875

Zona temporalis:
UTC+1

ISTAT-Regio:
 070078

N. tributarius:
 L113

Nota autocineti:
 CB
Nomen incolarum:
 Thermulenses, Thermulani

Patronus:
Sanctus Bassus et Sanctus Timotheus

Dies sollemnis:
4 Augusti
Charta





Communis provinciae locatio in Italia

Locatio Interamniae Frentanorum in provincia Campobassensis


Pagina interretialis

Interamnia Frentanorum[1][2] (alia nomina: Interamna Frentanorum vel Buba,[3] deinde Thermulae,[4]Thermulana Civitas,[3]Thermulis,[3]Thermuli[3]) (Italiane: Termoli) sunt oppida Italiae et municipia, circiter 32 900 incolarum, in Regione Molisina ac in Provincia Campobassensi sita. Incolae Thermulenses appellantur.




Index






  • 1 Insigne


  • 2 Ecclesia Catholica Romana


  • 3 Municipia finitima


  • 4 Nexus interni


  • 5 Nexus externi


  • 6 Pinacotheca


  • 7 Notae





Insigne |






  • Municipium Italiae






Ecclesia Catholica Romana |


Thermulae, cum Larino, sedes episcopales Ecclesiae Catholicae Romanae sunt. Nomen sedis episcopalis Dioecesis Thermularum-Larinensis est.



Municipia finitima |




  • Betavia (deinde Pitaccium, Petacquatum, Civitas Potatius, Pitacciatum) (Italiane: Petacciato),


  • Campus Marinus (Molisium) (Italiane: Campomarino),


  • Collis Nisius (deinde Galionisium) (Italiane: Guglionesi),


  • Fanum Sancti Iacobi de Sclavonis (Italiane: San Giacomo degli Schiavoni),


  • Portacandensium (vel Castrum Portacandensium, deinde Portus Cannonis, Portacandanum vel Portacandora, ac Portacanduni (Italiane: Portocannone).


Nexus interni




  • Molensis,


  • Provincia Campobassensis,


  • Campus Bassus,


  • Larinum (Italiane: Larino),


  • Urbes Italiae.



Nexus externi |



  • Situs Publicus .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
    (Italiane)






Commons-logo.svg
Vicimedia Communia plura habent quae ad Thermulas spectant.



Pinacotheca |






  • Collocatio finium Municipii Thermulensis in Provincia Campobassensi.






Notae |




  1. ↑ J. G. Th. Graesse, Orbis Latinus (Dresdae: Schönfeld, 1861; 1909. Brunsvici, 1972, 3 voll.) 1 2 3


  2. ↑ it:Interamnia Frentanorum


  3. ↑ 3.03.13.23.3 F. Sacco, Dizionario geografico-istorico-fisico del Regno di Napoli (Neapolis: Vincenzo Flauto, 1796) Tomo I Tomo II Tomo III Tomo IV


  4. ↑ it:Termoli#Etimologia


.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}




Terra
Haec stipula ad urbem spectat. Amplifica, si potes!



rWIdQKPpVehuhS3R8IvttUaLCtRGj5TWpuO0kDQ,757NciwzZUbAB DK7SSRV9 8APEOIp
-
b 65VozVd,QzqGyndY0wDVPQN awM oRD2

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more