Imago minio? picta in Bibliis Toggenburgensibus (Helvetia) anno 1411.
Variola[1]quadragenarius morbus contagiosus hominis et animalium fuit. Fons est virus quod praecipue per aerem transmittitur. Tempestas incubationalis a quinque ad septemdecim, media habita ratione quattuordecim dies est. Variola hominis aut variola vera magnae contagionis nota est, ab alta temperatura (ad 40 C), dolore capitis, dolore ossis sacri regionis et nausea oritur. Diei tertii fine impetigo apparet. Morbus per 35-45 dies tenet. Est etiam variola nigra vel variola haemorrhagica cum eruptionibus sanguinis et magnae mortalitatem atque varioloeidos. Variola vera, iam Aegypto Romaque antiquis et Europa mediaevali nota, nunc per vaccinationem cavetur et antivariolario gamma-globulino sanatur. Anno die 8 Maii 1980 Organisatio Sanitatis Curae Mundana morbum eradicavit.[2]
Index
1Praeclarae victimae variolae
2Nexus interni
3Notae
4Bibliographia
Praeclarae victimae variolae |
Ioannes Georgius IV Saxoniae
Ferdinandus IV, imperator Sacri Romani Imperii
Ludovicus I (rex Hispaniae)
Iosephus I, imperator Sacri Romani Imperii
Ludovicus XV, rex Franciae
Maximilianus Iosephus Bavariae
Nexus interni
Boa (morbus)
Regia expeditio philanthropica vaccinationis
Variola (Serranidae)
Notae |
↑Arnaudov 1964.
↑De variola.
Bibliographia |
Arnaudov, G. D. 1964. Terminologia medica polyglotta: Latinum-Bulgarski-Russkij-English-Français-Deutsch. Sophiae: Editio medicina et physcultura.
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
