Hortensia de Beauharnais
Multi tool use
Hortensia de Beauharnais, regina Hollandiae
Hortensia de Beauharnais (nata 10 Aprilis 1783 Lutetiae, mortua 5 Octobris 1837 in Castello Arenenberg (Turgovia)) filia Iosephinae de Beauharnais, quae postea Napoleoni Bonaparte nupsit et Alexandri de Beauharnais fuit. Frater Hortensiae Eugenius de Beauharnais erat, dux militum et filius adoptivus Napoleonis.
Vita |
Postquam matrimonium parentium finitum est, Eugenius apud patrem vixit, Hortensia autem apud matrem. Sed anno 1794 patre inter Terroris Regimen supplicio affecto mater liberos suos Napolionis curae mandavit, cui Iosephina anno 1796 nupsit. Anno 1802 Ludovicus Napoleo Bonaparte, frater minor Napoleonis, eam in matrimonium duxit. Iis tres filii fuerunt:
Napoleon Carolus Bonaparte (1802 - 1807)
Napoleon Ludovicus Bonaparte (1806 - 1831), paucos dies Ludovicus II rex Hollandiae.
Ludovicus Napoleo Bonaparte (1808 - 1873), postea Napoleo III imperator Francorum.
Maritus eius Ludovicus anno 1806 a fratre imperatore rex Hollandiae nominatus est, sed 1 Iulii 1810 a regno se abdicavit, quod frater eius eum saepe vituparaverat, cum Britannos a regno suo non arcuisset. Hortensia divortium fecit cum eo, etiam, quia semper invidia commotus esset. Hortensia nunc varios amores et filios illegitimos habuit. Post Napoleonem anno 1815 iterum Francia expulsum et ipse patriam relinquere coacta est, quod ei auxilio fuisset. Nunc in Castello Arenenburg ad mortem anno 1837 cum filio Ludovico - postea imperatori - vixit.
Nexus externi |
- Museum Napoleonicum castelli Arenenberg (linguis Theodisca, Francica, Anglica)
pG jRR2,sbh4MJs5,fTBHUK8ACNhzqRU,blgOF0wy,PPQ
Popular posts from this blog
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
