Haec pagina de linguistica disserit. Si de consilio Vicipaediae nostrae legere velis, vide Vicipaedia:Noli fingere
Neologismus (Graece νεολογισμός < νέος 'novus' + λόγος 'verbum') vel verbum novatum est vocabulum prius non adhibitum.
Index
1Lingua Latina
2Nexus interni
3Bibliographia
4Nexus externus
Lingua Latina |
Quia aetate Romana verba modernis pro rebus non exstabant, scriptoribus Latinitatis hodiernis saepe oportet nova verba formare.
De neologismis creandis diversae sunt sententiae
Pars censet verba quae in linguis modernis exstant ad linguam Latinam quam minimis mutationibus accommodanda esse ; e.g., creditur Anglice computer = Latine computator vel computor. Sed exemplum videt neologismi sensui non semper sunt neologismi vocabulae. Verbum computator a Seneca dictum, sed sensu hominis calculantis et non machinae calculantis.
Pars censet in creandis verbis etiam significationem suffixorum spectandam esse. Ea de causa suffixum -or solum ad personas neque ad res adhibendum esse ; e.g., Anglice computer = Latine computatrum (sicut aratrum ab arando)
Pars vero (interdum per iocum) censet verba linguarum hodiernarum cum suffixis Latinis in linguam Latinam transferenda esse. Exemplum sit "burgus", quod verbum iam Romani antiqui ex verbo Germanico burg sumpserunt.
Nexus interni
Abbreviatio
Designatio linguae
Morphologia
Portmanteau
Spornographia
Teh
Vicipaedia:Noli fingere
Bibliographia |
Angelinus, Vido. 1994. De neologismis Latinis. Melissa 60:10–11.
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
