olim ab eruditis in familia Ural-Altaica inclusa, nunc a nonnullis in Nostratica aut Eurasiatica, sed incerte. Multi linguam Coreanam hac familia attribuunt, pauci Iaponicam, perpauci Ainuanam
Divisiones:
linguae Turcicae
linguae Mongolicae
linguae Tungusicae
ISO 639-2:
tut
Familiae linguisticae coloribus Vicipaedicis pictae
Situs familiae Altaicae
Linguae Altaicae[1] sunt familia proposita linguarum Asiae Centralis et borealis. Huic familiae (a nonnullis eruditis reiectae) pertinent fortasse tres divisiones, Mongolica, Tungusica, Turcica; quidam autem addunt linguas Coreanam, Iaponicam, Ainuanam.
Index
1Taxinomia
2Notae
3Nexus interni
4Notae
Taxinomia |
linguae Mongolicae
lingua Mongolica
lingua Buriatica
lingua Calmuccica
linguae Tungusicae
lingua Mandshurica
lingua Negidalica
lingua Solonica
lingua Orokica
Lingua Udegeica[2]
Lingua Nanaica[3]
Lingua Orotchensis[4]
lingua Evenkensis
lingua Evenensis
linguae Turcicae
lingua Atropatenica
lingua Baschkirica
lingua Chirgisica
lingua Dolganica
lingua Gagausica
lingua Hunnica
lingua Iacutica
lingua Kazachica
lingua Tatarica
lingua Tatarica Siberica
lingua Tatarica Crimensis
lingua Tschuvaschica
lingua Turcica
lingua Turcmenica
lingua Tuvensis[5]
lingua Uigurica
lingua Usbecica
Notae |
↑Haec appellatio a Vicipaediano e lingua indigena in sermonem Latinum conversa est. Extra Vicipaediam huius locutionis testificatio vix inveniri potest.
↑Cf. binomina Epactophanoides udegeicus, Agenioideus udegeicus etc.
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
