133 a.C.n.
Multi tool use
Annus 133 a.C.n. e serie paginarum brevium de annis.
Millennia:
|
millennium 2 a.C.n. · millennium 1 a.C.n. · millennium 1
|
Saecula:
|
saeculum 3 a.C.n. · saeculum 2 a.C.n. · saeculum 1 a.C.n.
|
Anni:
|
(141 a.C.n.) · 140 a.C.n. · 139 a.C.n. · 138 a.C.n. · 137 a.C.n. · 136 a.C.n. · 135 a.C.n. · 134 a.C.n. · 133 a.C.n. · 132 a.C.n. · 131 a.C.n. · (130 a.C.n.)
|
Eventa |
In Asia Attalus III rex Pergamenorum testamento populum Romanum regni sui heredem instituit. Quod tamen nothus quidam Eumenis II, Aristonicus nomine, sibi vindicavit et nomen regium Eumenem III assumpsit.
In Hispania Scipio Aemilianus Numantinos per octo menses obsessos et fame confectos tandem in fidem suam recepit. Incolae urbem incenderunt et deditionem fecerunt. Talis fuit finis belli Numantini vel Celtiberici dicti.
Romae tribunus plebis Tiberius Sempronius Gracchus legem agrariam promulgavit qua vetabatur quemquam plus 500 iugerum agri publici possidere posse : quae supererant inopi plebi dividenda erant. Cum collega in tribunatu Marcus Octavius legi rogandae obstaret Tiberius, comitiis tributis habitis, tribuum suffragiis potestatem Octavii abrogavit atque ita legem suam perferre potuit. Tunc IIIviri agris dividundis creati sunt ipse Tiberius et frater minor Gaius Grachhus et Appius Claudius qui socer Tiberii erat. Mox iurisdictio etiam de illis agris eisdem insuper data est. Cum vero mense Iulio comitia ad tribunos proximi anni designandos in Capitolio haberentur Tiberius, metuens ne consilia sua inimici et optimates irrita facerent, plebi persuasit ut se tribunum iterum designarent : at optimates et pars tribunorum negabant licere bis eundem tribunum creari. Tum Tiberius et fautores eius fustibus armati comitia turbare coeperunt. Quo tempore senatus proxime in templo Fidei habebatur, ubi de ea seditione relatione facta, consul Mucius Scaevola quidem negavit vim sese adhibiturum. Tum quamvis privatus et togatus pontifex maximus Scipio Nasica optimates contra Gracchanos rabide duxit : Tiberius et alii coniurati occisi et in Tiberim praecipitati sunt. Quae caedes multis historicis quodam modo initium bellorum civilium visa est quae post saeculum Actiaca pugna tandem finem nacta sunt.
Nati |
Nati huius temporis desiderati (additis natis, hanc formulam remove)
Mortui |
Attalus III, rex Pergamenus
Tiberius Sempronius Gracchus, tribunus plebis
3,AYokMfE gWCjF,btbMYO08R5A4UKMvvweR,obR9
Popular posts from this blog
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Nati huius temporis desiderati (additis natis, hanc formulam remove)
