Unio democratica Christiana Germaniae

Multi tool use
Multi tool use





Schlaegel und eisen yellow.svg -2 Latinitas huius rei dubia est. Corrige si potes. Vide {{latinitas}}.



Sedes unionis Berolini sita.


Unio democratica Christiana Germaniae (Germanice: Christlich Demokratische Union Deutschlands) est factio politica Germanica, una ex duabus permagnis factionibus Germaniae. Condita est mense Octobri 1945 a Conrado Adenauer. Praeses est Angela Merkel. Unio ad Factionem Popularem Europaeam pertinet.



Praesides Unionis |




  • Conradus Adenauer 1950-1966


  • Ludovicus Erhard 1966-1967


  • Curtius Georgius Kiesinger 1967-1971


  • Rainer Barzel 1971-1973


  • Helimutus Kohl 1973-1998


  • Volfangus Schäuble 1998-2000


  • Angela Merkel 2000-2018


  • Anna Margareta Kramp-Karrenbauer 2018-



De Factione |


Factio appellatur conservativa et liberalis atque socialis Christiana. Oeconomia liberalis socialisque a regno unionis incipione?rei publicae foederalis Germaniae cancellario Conradus Adenauer ducto obtenta est et inventa a ministro oeconomiae primo rei publicae Ludovico Erhardt, qui erat professor oeconomiae. Annis post 1945 primo multae Uniones Democraticae Christianae condita sunt cingulis variis captis, praecipue locis Rhenicis etiamque Bavariae, etiam regione a Sovieticis capta unio condita est, sed dictatura deleta est paulo post. 1947 principes variarum unionum convenerunt et unionem unam condendam esse constituerunt et censuerunt unionem foederalem esse. Multi pugnatores resistentiae et captivi carcerorum secretorum regni custodum publicorum unione convenerunt, quia congruentia reperta est opinionum. Anno 1949, quo Res Publica Foederalis Germaniae facta est, Conradus Adenauer appellatus primus cancellarius est maiore parte voti uni.?



Nexus externus |



  • Pagina publica, www.cdu.de .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
    (Theodisce)


Factiones sociae Factionis popularis Europaeae


Coat of arms of the archduchy of Austria.svg Austria: Factio Popularis · Royal Arms of Belgium.svg Belgica: Democratae Christiani et Flamingi · Coat of arms of Finland.svg Finnia: Factio coalitionis nationalis · Coat of arms of Germany.svg Germania: Christiana Democratica Unio · Lesser coat of arms of Greece.svg Graecia: Nova Democratia · Coat of Arms of Switzerland (Pantone).svg Helvetia: Factio Popularis Christiana Democratica · Arms of Hungary.svg Hungaria: Fidesz · Emblem of Italy.svg Italia: Unio Democraticorum Christianorum et Medii Democratici · Arms of Norway.svg Norvegia: Factio conservativa · Coat of arms of Romania.svg Romania: Partidul Democrat Liberal
Parlamentum Europaeum • Ductores factionis popularis Europaeae




Ductores factionum politicarum Germani









Coat of arms of Germany.svg

Angela Merkel (Unio democratica Christiana) • Horatius Seehofer (Unio socialis Christiana) • Martinus Schulz (Factio democratica socialis) • Christianus Lindner (Factio democratica liberalis) • Catharina Kipping et Bernhardus Riexinger (Sinistra) • Annalena Baerbock et Robertus Habeck  (Foedus 90/Virides) • Carsten Sawosch (Factio piratica) • Alexander Gauland et Georgius Meuthen (Alternativa pro Germania)
Opus geopoliticum • Porta Unionis Europaeae

Capsae cognatae: Formula:Praesides Christianae Democraticae Unionis Germaniae










g,hd1ZR,ybjhU,Gs,Txsyyp23L79OKmZNurhFan3LjfBl9PcQ
-
Ka5kH9eqVX8Ojy8,5Uq2S5WLGIR 4QvLV0d33 1rSvUp,sRmSRRcVibMupZk94bNmxmY,vdY wv VO4

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more