Heidelberga

Multi tool use
Multi tool use
































































































































Insigne
 Tabula geographica

Insigne Heidelbergae


Heidelberga

Situs Heidelbergae

Nomen Latinum:
Heidelberga
Nomen Germanicum:
Heidelberg
Nomina Latina alia: Heydelberga, Edelberga, Myrtilletum, Myrtillorum mons (confer [1])
 
 
Heidelberga ad Nicrum

Heidelberg corr.jpg
 
 
Indicia fundamentalia

Terra foederalis:
Badenia-Virtembergia


Provincia:
Carolsruha

Circulus urbanus:		 Heidelberga

Coordinata geographica:
49° 24′ 44″ Sept., 8° 42′ 36″ Ort.

Altitudo:		 114 supra mare

Area:		 108,83 km²

Numerus incolarum:		 149 633 (31. Decembris 2011)

Coniunctio communium cum:		 civitatibus quae sunt haec:

Vexillum Franciae Monspessulanus in Francia, ab usque 1961
Vexillum regni Brittaniarum Cantabrigia in Regno Britanniarum, ab usque 1965
Vexillum Israel Rehovot in Israel, ab usque 1983
Vexillum Ucraniae Simferopolis in Ucraina, ab usque 1991
Vexillum Saxoniae Budissa in Germania (Saxonia), ab usque 1991
Vexillum Iaponiae Kumamoto in Iaponia, ab usque 1992


Numerus cursualis:		 ab 69115 ad 69126

Praefixum telephonicum:		 06221

Nota autocineti:
HD

Nota magistratus communalis:		 08 2 21.000

UN/LOCODE:

NUTS-Regio:


Inscriptio cursualis magistratus:		 Marktplatz 10
69117 Heidelberg
Pagina interretialis:
www.heidelberg.de

Res politicae

Magister civium superior:
Dr. Eckart Würzner (sine partibus politicis)




Heidelberga[1] (Germanice Heidelberg) est urbs in Badenia-Virtembergia, re publica foederali Germaniae sita. Ad fluvium Nicrum patet, et circa 140 000 incolarum habet.




Index






  • 1 Historia


  • 2 Cultus


  • 3 Incolae notabiles


  • 4 Notae





Historia |


Heidelberga primum anno 1196 tabulis probata est, sed iam temporibus antiquis Celtae eo loco oppidum incoluerant, posteaque Romani ibi castellum aedificaverunt. A media aetate usque ad annum 1720 Heidelberga caput ducatus Palatinati fuit. Universitas veterrima Germaniae, dicta Ruperto-Carola, hac in urbe locata et nota est facta per multarum scientiarum viros doctos, qui ibi et docuerunt et docent. Universitas et urbs ipsa a studentibus carminibus celebrata est. Sed, ut nomina viarum indicant, etiam poetae clari hanc urbem diligebant, inter quos Scheffel, Eichendorff, Hoelderlin.[2]





Monumentum Goethii in Horto Palatino Heidelbergae.


Hodie Heidelberga propter amoenitatem ac pulchritudinem naturae loci nomine urbis Romanticae nota a permultis peregrinantibus frequentatur. Sunt et visu digna rudera partesque conservatae castelli siti in clivo montis super urbe praeclarusque pons antiquus Nicrum traiectus. Consilium Hortum Palatinum antiquum, prope castellum situm, in pristinum statum reditegrandi quamvis multis faventibus depositum est.



Cultus |


  • Universitas Ruperto-Carola Heidelbergensis


Incolae notabiles |


Hic natus



  • 1698 - Iosephus Suß Oppenheimius


  • 1895 - Ernestus Jünger, scriptor


Hic mortui



  • 1396 - Marsilius Inghensis


  • Carolus Geiler (1878 - 1953), rerum politicarum peritus Hassicus


  • 2002 - Ioannes Georgius Gadamer, philosophus praeclarus



Notae |




  1. ↑ Tim Blanning, Pursuit of Glory, 2007, pag. 55: Rex Franciae Ludovicus XVI, post quam Heidelbergam cepit, nummum signavit cum inscriptione Heidelberga deleta


  2. ↑ Vide carmen Heidelberg ab eo anno 1800 compositum: "Du der Vaterlandsstädte / Ländlichschoenste, so viel ich sah."








gWxKJK6qBkDoyFAZFqexKcBPLB77o5FMdFwS9 EuAjAstSKWGgxAfneHDoijmqrwxoTTp9aQzmJ K
-
GYAAUGTyxw2sDEMIdS qG,Nf33C4,UnZ5aq18,OffKc,z0P7Qj 31hAcfl 6n3re2vPRI90mGlc

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more