Collocatio finium Communitatis Anauniae in Provincia Libera Tridentina
Communitas Anaunia (C6) (alia nomina: Communitas Vallis Anauniae) (Italiane: Comunità della Val di Non) est Vallis Communitas et pars Provinciae Liberae Tridenti (Tridentinum), in Regione Italiae Tridentini-Altae Athesiae/Tirolis Meridionalis sita, cuius caput Clesium. Incolae Anaunienses appellantur.
Index
1Geographia
2Municipia communitatis
2.1Anaunia Ima
2.2Anaunia Media
2.3Anaunia Summa
2.4Anaunia Tertiae Ripae
3Nexus interni
4Nexus externi
5Alia coepta Vici
6Pinacotheca
7Notae
Geographia |
Anaunia seu Vallis Anaunia
Municipia communitatis |
Municipia communitatis 29 sunt.
Clesium.
Anaunia Ima |
Campus Enni,
Comitatus,
Ennum,
Spaurum Minus,
Thunum.
Anaunia Media |
Sfrutium,
Predaria,
Villae de Anaunia.
Anaunia Summa |
Amblarium-Aunum,
Amblum,
Cavarenum,
Fanum Sancti Sisinii,
Fundum,
Maluscum,
Romenum,
Ronzonum,
Ruffredum,
Sarnonicum.
Anaunia Tertiae Ripae |
Bresimum,
Bretium,
Caniodum,
Castrum Fundum,
Cisium,
Clotium,
Livum,
Revodium,
Romalum,
Rumum.
Nexus interni
Tridentinum-Athesia Superior/Tirolis Meridionalis (regio),
Libera Provincia Tridentina seu Tridentinum (provincia et terra),
Tridentum (urbs),
Communitates Vallis Tridentinae.
Nexus externi |
Pagina officialis
Alia coepta Vici |
Vicimedia Communia plura habent quae ad Anauniam spectant.
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
