Campidanus Arborensis

Multi tool use
Multi tool use





Vide etiam paginam discretivam: Campidanus (discretiva)





Collocatio Campidani Arborensis in Regione Sardinia


Campidanus Arborensis[1][2] (alia nomina: Campidanus Oristanensis, Campidanus Aristianis) (Italiane: Campidano di Oristano) est historica ac geographica terra Italiae, sub-regio Sardiniae et pars Campidani.



Municipia Campidani Arborensis |




  • Aristianis (alia nomina: Oristanum),


  • Arborea,


  • Arcidanum seu Architanum (alia nomina: Fanum Sancti Nicolai de Arcidano),


  • Baratilis (alia nomina: Baratuli, Oppidum Baratilis, Baratilis Sancti Petri),


  • Bauladum (alia nomina: Oppidum Bauladi),


  • Capra (alia nomina: Oppidum Caprae),


  • Cerdianum (alia nomina: Oppidum Cerdiani),


  • Cerfallium seu Cerfallinum (alia nomina: Oppidum Cerfulini),


  • Fanum Sanctae Iustae seu Othoca,


  • Fanum Sancti Veri Milis (alia nomina: Oppidum Sancti Veri),


  • Marrubium,


  • Milis,


  • Nuragis (alia nomina: Nurachis),


  • Ollastrum seu Oleaster (alia nomina: Oleastrum, Oiastra, Ollastra Simaxis, Oleastra),


  • Palma Arboreae,


  • Riola,


  • Sia Magna (alia nomina: Oppidum Siae Magnae),


  • Sia Maior (alia nomina: Oppidum Siae Maioris),


  • Sia Parva (alia nomina: Oppidum Siae Parvae),


  • Simaxis (alia nomina: Oppidum Simaxis),


  • Solarussa seu Solagrussa (alia nomina: Oppidum Solarussae),


  • Terralba,


  • Tramacia seu Tramassa,


  • Uras (alia nomina: Urium, Urisae),


  • Villa Urbana (alia nomina: Oppidum Villae Urbanae).


Nexus interni




  • Sardinia (regio),


  • Provincia Arborensis,


  • Campidanus (terra),


  • Terrae Sardiniae.



Notae |




  1. ↑ Massimo Pittau - TOPONIMI DELLA SARDEGNA MERIDIONALE, Significato e origine


  2. ↑ "Farae Johannis Francisci sassarensis De chorographia Sardiniae : libri duo De rebus sardois : libri quatuor ex recensione Victorii Angius ex S.P. R.T.S.A.S.A.L. : tomus primus : L. II. Chorog. continens, additio lexico ejusdem et oratione de laudibus auctoris"


.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}




Terra
Haec stipula ad geographiam spectat. Amplifica, si potes!



F8IUrwza AtHb sqhpFgr5mg5LkgBPPc,VG5c6aO
-
OLjn,O Ql,KBPdyC859wxh3YH9A,hb7HFBmZXSQ7ywc1

Popular posts from this blog

Tabula Rosettana

Image
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
Read more

How to label and detect the document text images

Image
1 $begingroup$ This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
Read more

LSTM sequence prediction: 3d input to 2d output

Image
1 $begingroup$ I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Read more