Alfredus Dregger (natus 10 Decembris 1920 Monasterii, mortuus est 29 Iunii 2002 Fuldae) vir publicus Theodiscus factionis CDU erat.
Index
1Iuventus et munus
2Familia
3Cursus honorum
4Consilia
5Nexus externi
Iuventus et munus |
Anno 1939 post maturitatem acceptam Dregger miles conscriptus est et Bello Orbis Terrarum II ad finem, postremo centurio, interfuit. Ab anno 1946 Tubingae et Marburgi iurisprudentiae studebat et anno 1949 probationem primam accepit. Anno 1950 doctor iurisprudentiae promotus 1953 secundam probationem adeptus est. Annis 1953 - 1956 primo pro Foedere Foederali Industriae Theodisci, deinde pro Dieta Theodisca Urbium laboravit.
Familia |
Pater eius eiusdem nominis domum editoriam possidebat, ipse uxorem duxit et tres liberos habuit, quorum filius anno 1972 casu autocinetorum necatus est.
Cursus honorum |
Dregger sodalis CDU Hassiae factus est et anno 1956 magister urbis Fuldae electus est et ad annum 1970 mansit. Anno 1962 legatus senatus terrae, 1967 praeses CDU Hassiae electus est. Anno 1972 primo legatus Dietae Foederalis Germaniae creatus est, quo officio ad usque annum 1998 fungebatur. Annis 1982 - 1991 Dregger praeses legatorum CDU/CSU Dietae Foederalis erat.
Consilia |
Dregger pars cornus dextri factionis CDU erat.
Nexus externi |
Pagina CDU Marburgi de Alfredo Dregger nomine domus factionis honorata (lingua Theodisca)
Praesides Fractionis CDU/CSU Dietae Foederalis Germaniae
Conradus Adenauer |
Henricus de Brentano |
Henricus Krone |
Henricus de Brentano |
Carolus Carstens |
Helimutus Kohl |
Alfredus Dregger |
Fridericus Merz |
Angela Merkel |
Volkerus Kauder |
Ralphus Brinkhaus
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
