Maximilianus de Robespierre
Multi tool use
Maximilianus de Robespierre
Res apud Vicidata repertae:
Nativitas:
6 Maii 1758;
NemetacumObitus:
28 Iulii 1794;
LutetiaPatria:
Francia
Officium
Officium: member of the French National Assembly
Munus: Politicus, Causidicus, diurnarius, Rerum novarum cupidi
Consociatio
Factio: Jacobin
Religio: Deismus
Familia
Genitores: François de Robespierre;
Coniunx: no value
Memoria
Laurae: Concours général
Robespierre. Opus Adelaidis Labille-Guiard (anno 1786)
Maximilianus Franciscus Maria Isidorus de Robespierre, qui dicitur l'Incorruptible, id est Latine Integerrimus, (natus Nemetaci die 6 Maii 1758; Lutetiae supplicio affectus est die 28 Iulii 1794) fuit vir publicus Francicus inter Rerum Francicarum eversionem et primarum partium actor temporis quod dicitur Terroris Regimen.
Vita |
Maximilianus filius causidici erat. Robespierre iuvenis matre orbatus est, nam anno 1763 mater gravis morbi periit. Anno 1777 etiam pater eius Maximilianus Maria Isidorus a Robespierre Monaci repens obiit.
Maximilanus iuri Lutetiae apud Lyceum Ludovicum Magnum (Lycée Louis-le-Grand) studuit et postea causidicus in urbe natale Atrebate fuit.
Anno 1789 legatus tertii ordinis in concilium ordinum electus est.
Postquam die 27 Iulii 1793 Maximilianus a Robespierre socius et de facto dominus consilii salutis publicae factus est, in optimates odium struxit et celeriter plurimi necati sunt.
Propter coniurationem, cui etiam consilii salutis publicae aliquii socii, e.g Iacobi Nicolai Billaud-Varenne interfuerunt, die 27 Iulii 1794 Robespierre detentus est et insequenti die supplicio affectus est.
Nexus interni
Lege etiam |
- Alberta Gnugnoli, Robespierre e il terrore rivoluzionario, Giunti 2003, ISBN 88-09-03129-6 .mw-parser-output .existinglinksgray a,.mw-parser-output .existinglinksgray a:visited{color:gray}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new{color:#ba0000}.mw-parser-output .existinglinksgray a.new:visited{color:#a55858}
(Italiane)
- Henri Guillemin, Robespierre politico e mistico, Garzanti 1989, ISBN 88-11-69302-0
(Italiane)
- Albert Mathiez, Robespierre, Erre Emme 1989
(Italiane)
.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}
|
Haec stipula ad biographiam spectat. Amplifica, si potes!
|
JKVcdACa v4,BHwtnRd5EggiV y,MydBCxBi7fUG4P1RLbu52j5Srf,DogsAUqp6rp2SvWZB7rdpILnG4
Popular posts from this blog
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
Maximilianus de Robespierre
