America praecolumbiana
Multi tool use
|
Haec commentatio vicificanda est ut rationibus qualitatis propositis obtemperet.
Quapropter rogamus ut corrigas praecipue introductionem, formam, nexusque extra et intra Vicipaediam.
|
-2
Latinitas huius rei dubia est. Corrige si potes. Vide {{latinitas}}.
Ars Azteca praecolumbiana.
America praecolumbiana in rebus gestibus scriptoribus in omnibus humanis cultis in America consistit priusquam Christophorus Columbus anno 1492 adveniret.
Nostra aetate, tamen, is terminus pertinet ad et historicas et praehistoricas Americas antequam auctoritas Europaea in America adfuit (aetas inter Palaeolithicum Superius et Priuscum Aevum Modernum), etiamsi hae civilizationes victae vel significanter adfectae sunt ab Europaeis multis annis post primum Columbi adventum.
Civilizationes praecolumbianae sese millibus annis autonome? evolverunt quominus effectum aliarum civitatum in orbe expertae sunt. Expansio regnorum Europaeorum aevo recentiori gentis indigenas decimavit? fere uno saeculo e novis morbis portatis caedibusque factis contra indigenas a conquisitatoribus Hispanis. Ipsi culturam traditionesque suas accipi ab indigenis imperaverunt, plera adiuncta harum civilizationum vel supprimens vel assimilans culturae suae rerum aut politicarum aut religiosarum causa.
Nexus interni
- Museum Archaeologicum Pascense
- Ioanna MacLaren Walsh
.mw-parser-output .stipula{padding:3px;background:#F7F8FF;border:1px solid grey;margin:auto}.mw-parser-output .stipula td.cell1{background:transparent;color:white}
|
Haec stipula ad historiam spectat. Amplifica, si potes!
|
vDILfag3eNyuOWrXI,FuXdkAHoCblyX9DiXt3,v 0FxyQC7pIFQrkstImDp r6qNMR ICQaQtY y3ESOAs612
Popular posts from this blog
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
-2 Latinitas huius rei dubia est. Corrige si potes. Vide {{latinitas}}.
