Ioannes Dee
Multi tool use
Johannes Dee Anglus Londinensis Aet. suae 67.
Ioannes[1] seu Iohannes Dee,[2] (natus Londinii 13 Iulii 1527; iuxta Mortlake Surriae mortuus anno 1608/9), alumnus Collegii S. Iohannis apud Cantabrigienses, fuit mathematicus, astronomus, astrologus, geographus Britannicus et consiliarius Elisabethae I reginae. Magnam partem vitae suae alchemiae, divinationi et philosophiae Hermeticae dedicavit, varicus inter scientiam et magicam. Socius fuit Collegii Trinitatis Cantabrigiensis.
Homo doctissimus, pauco maior viginti annis natus acroases magnis turmis discipulorum dabat apud Universitatem Parisiensem. Ardens mathematicorum provector, astronomus magnae dignitatis, et vir navigationis peritissimus, qui multos docuit magna pro Anglia terrarum inveniendarum itinera ducturos. Simul se magicae Christianae angelicae et philosophiae hermeticae condederat, et his studiis tertiam partem ultimam vitae suae quasi devovit. In iudicio Dee, et complurium coaevalium, haec illa non contradicebant, sed duas partes unius rerum intellegendarum systematis componebant.
Dee inuctus in amicitia cum Eduardo Kellaeo erat et Codecem Voynich uteri putatur.
Notae |
↑ Ita saepius apud se, e.g. in frontispicio Monadis Hieroglyphicae (1564): "Monas Hieroglyphica Ioannis Dee, Londinensis"
↑ Vide imaginem.
Bibliographia |
- William H. Sherman, John Dee: the politics of reading and writing in the English Renaissancce. Amherst: Massachusetts University Press, 1995. ISBN 0-87023-940-6 (Paginae selectae apud Google Books)
nCOnrOhS qeIrrNMwkz,fj59O
Popular posts from this blog
Tabula multilinguis Rosettana in Museo Britannico ostenditur. Tabula Rosettana, [1] etiam titulo OGIS 90 agnita, est stela decreto de rebus sacris in Aegypto anno 196 a.C.n. lato inscripta. Tabula iuxta Rosettam Aegypti, urbem in delta Nili et ad oram maris Mediterranei iacentem, anno 1799 a milite Francico reperta est. Inventio stelae, linguis duabus scripturisque tribus inscriptae, eruditis Instituti Aegypti statim nuntiata est; ibi enim iussu imperatoris Napoleonis eruditi omnium scientiarum (sub aegide Commissionis Scientiarum et Artium) properaverant cum expeditione Francica. Qua a Britannis mox debellata, tabula Rosettana Londinium missa hodie apud Museum Britannicum iacet. Textus Graecus cito lectus interpretationi textuum Aegyptiorum (in formis hieroglyphica et demotica expressorum) gradatim adiuvit. Denique textum plene interpretatus est Ioannes Franciscus Champollion. Ab opere eruditorum cumulativo coepit hodiernus scripturae hieroglyphicae linguaeque Aegyptiae a...
1
$begingroup$
This is what I mean as document text image: I want to label the texts in image as separate blocks and my model should detect these labels as classes. NOTE: This is how the end result should be like: The labels like Block 1, Block 2, Block 3,.. should be Logo, Title, Date,.. Others, etc. Work done: First approach : I tried to implement this method via Object Detection, it didn't work. It didn't even detect any text. Second approach : Then I tried it using PixelLink. As this model is build for scene text detection, it detected each and every text in the image. But this method can detect multiple lines of text if the threshold values are increased. But I have no idea how do I add labels to the text blocks. PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones = 'PIXEL_CLS_WEIGHT_all_ones' PIXEL_C...
1
$begingroup$
I have this LSTM model model = Sequential() model.add(Masking(mask_value=0, input_shape=(timesteps, features))) model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2, return_sequences=False)) model.add(Dense(features, activation='softmax')) model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) and shapes X_train (21, 11, 5), y_train (21, 5) . Each timestep is represented by 5 features and return_sequences is set to False because I want to predict one 5D array (the next timestep) for each input sequence of 11 timesteps. I get the error ValueError: y_true and y_pred have different number of output (5!=1) If I reshape the data as X_train (21, 11, 5), y_train (21, 1, 5) instead I get the error ValueError: Inva...
